qq_44925830的博客

文章目录数据集——MNIST 数据集——MNIST batch_x类型为Tensor：（256，3，28，28） 表示一个批次有256张图，这张图是RGB3通道的，图像的宽×高为28×28 输出的结果是一个256×10的Tensor 256表示一个批次256个样本 10表示每一张图要输出10个值，这10个值就代表这个样本属于这10个类别的概率值（要经过softmax才是概率值，这一步是在CrossEntropyLoss里做的） ...

任务 根据一个人的身高与体重，预测其性别 神经网络 采用最简单的单层神经网络，logistic regression模型（逻辑回归模型） import torch import math import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable from torchvision import transforms, models import argparse import os from torch.utils.data import DataL

文章目录概念问题模型sigmoid 函数决策函数参数求解延伸⽣成模型和判别模型多分类（softmax)应⽤ 概念 逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的⼀种分类模型，由于算法的简单和⾼效，在实际中应⽤⾮常⼴泛。本⽂主要关注逻辑回归算法的数学模型和参数求解⽅法，最后也会简单讨论下逻辑回归和贝叶斯分类的关系，以及在 多分类问题上的推⼴。 问题 在实际⼯作中，我们可能会遇到如下问题： 预测⼀个⽤户是否点击特定的商品 判断⽤户的性别 预测⽤户是否会购买给定的品类 判断⼀条评论是正⾯的还是