可视化滤波器fvtool

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已于 2022-11-10 21:45:33 修改

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分类专栏： matlab 信号处理数字信号处理（DSP）文章标签：人工智能算法滤波器幅值响应可视化

于 2022-10-17 14:18:35 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44143405/article/details/127362577

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本文介绍了使用Fvtool工具进行滤波器可视化的方法，包括创建倍频滤波器组和伽马通滤波器组，并展示了如何查看滤波器的幅值响应、相位响应等特性。通过示例代码，演示了如何单独查看第9个滤波器的响应，并调整FFT点数以获取不同分辨率的图像。Fvtool在信号处理和语音信号处理中有着广泛的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

滤波器可视化工具是一个交互式工具，能够显示滤波器的幅值、相位响应、群延迟、脉冲响应、阶跃响应、极点-零点图和系数。Fvtool 是 Signal Processing Toolbox™ 中提供的一个图形用户界面。
介绍一种可视化滤波器的方法。
（1）首先创建一个倍频滤波器组对象；

octFiltBank = octaveFilterBank;
fvtool(octFiltBank);

可以画出每一个滤波器幅值响应曲线，如下图所示；
请添加图片描述单独画出第9个滤波器幅值响应曲线，如下图所示；

fvtool(octFiltBank,9);  % 可视化第九个滤波器 
 % 默认8192点fft

请添加图片描述做8192点FFT得到的图像如下图所示；

fvtool(octFiltBank,'NFFT',8192);  % FFT点数

![请添加图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/882367c320644597bec6aaf8c8e2dc18.jpeg

创建一个伽马通滤波器组对象，如下图所示；

% 创建一个伽马通滤波器组对象
gammaFiltBank = gammatoneFilterBank;  % 语音信号处理中常用
fvtool(gammaFiltBank);

请添加图片描述可视化第九个滤波器，如下图所示；
做8192点FFT；如下图所示；