iir: 一个高效、易用的数字滤波器设计工具

iir: 一个高效、易用的数字滤波器设计工具

什么是iir？

是一款基于Python开发的数字滤波器设计工具。它旨在为用户提供一个简单易用且功能强大的平台，用于设计和分析各种类型的无限脉冲响应（IIR）滤波器。

iir能用来做什么？

通过iir，您可以实现以下功能：

1. 设计各种类型的IIR滤波器，包括巴特沃兹滤波器、切比雪夫I型和II型滤波器、椭圆滤波器等。
2. 在频率域和时间域内分析滤波器性能，如幅频特性、相频特性以及阶跃响应曲线等。
3. 可视化滤波器结构，并生成相应的s平面图和z平面图。
4. 将设计好的滤波器导出为Python代码或硬件描述语言（如Verilog HDL），方便在实际应用中进行部署。

iir的特点

iir的主要特点包括：

1. 易用性 - iir提供了直观的命令行接口和简单的API，使得用户可以轻松地创建、修改和分析滤波器设计。
2. 灵活性 - 支持多种滤波器类型和参数设置，可根据不同应用场景选择合适的滤波器设计方案。
3. 可视化 - 提供了丰富的图表展示功能，帮助用户更好地理解和评估滤波器性能。
4. 跨平台 - 基于Python开发，可在Windows、macOS和Linux等操作系统上运行。
5. 可扩展性 - 用户可以通过编写自定义插件来扩展iir的功能，满足个性化需求。

如何开始使用iir？

要开始使用iir，请按照以下步骤操作：

1. 确保您的系统已安装Python环境。
2. 安装iir：

pip install iirpy

3. 运行示例程序以了解iir的基本用法：

import iir

# 创建一个巴特沃兹滤波器
butterworth = iir.Butterworth(10, [0.1, 0.2], [0.8, 0.9])

# 打印滤波器系数
print(butterworth.coefficients)

# 生成并显示幅频特性
butterworth.plot_frequency_response()

现在，您已经成功入门iir！请继续探索此库中的其他功能，发掘更多可能的应用场景。为了支持iir项目的持续发展，请考虑为其贡献代码、提供反馈或者分享给更多的用户。