纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行

表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。为什么要进行域转换呢？"），这种干扰在时域上表现得不太明显，因此可以通过傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱）。从图中看出通过自相关法得到的功率谱成分（100Hz，200Hz）更加明显，其它频带干扰较少。第一幅图为生成信号的时域波形图，频率成分为5、20Hz，含一定程度噪声干扰。

在大部分场景下，我们一般只看重信号的幅值大小，但有时也需要考虑相位信息，因此需要会求取信号的相位关系。很显然从上图中可以清楚地看出该信号在15Hz处相位为-pi/4，40Hz处相位为pi/2。计算变换的相位，删除小幅值变换值。将相位绘制为频率函数。首先创建一个复数，并计算其幅值和相位。

阅读完此篇博客，你将懂得功率谱的原理以及如何在matlab中调用FFT或者periodogram函数计算信号的功率谱图；并清楚它们之间的区别。

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