
pycharm
文章平均质量分 66
qq-120
这个作者很懒,什么都没留下…
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ML_Random_Forests
机器学习100天系列学习笔记 机器学习100天(中文翻译版)机器学习100天(英文原版)代码阅读:第一步:导包#Step 1: Importing the Librariesimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd第二步:导入数据#Step 2: Importing the datasetdataset = pd.read_csv('D:/daily/机器学习100天/100-Days-Of-原创 2022-04-09 16:24:35 · 117 阅读 · 0 评论 -
ML_Decision Tree
机器学习100天系列学习笔记 机器学习100天(中文翻译版)机器学习100天(英文原版)代码阅读:第一步:导包#Step 1: Importing the Librariesimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd第二步:导入数据#Step 2: Importing the datasetdataset = pd.read_csv('D:/daily/机器学习100天/100-Days-Of-原创 2022-04-09 16:17:59 · 192 阅读 · 0 评论 -
ML_SVM
机器学习100天系列学习笔记 机器学习100天(中文翻译版)机器学习100天(英文原版)代码阅读:第一步:导包#Step 1: Importing the Librariesimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd第二步:导入数据#Step 2: Importing the datasetdataset = pd.read_csv('D:/daily/机器学习100天/100-Days-Of-原创 2022-04-08 13:12:02 · 364 阅读 · 0 评论 -
ML_KNN
机器学习100天系列学习笔记 机器学习100天(中文翻译版)机器学习100天(英文原版)代码阅读:第一步:导包#Step 1: Importing the Librariesimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd第二步:导入数据#Step 2: Importing the datasetdataset = pd.read_csv('D:/daily/机器学习100天/100-Days-Of-原创 2022-04-08 12:47:48 · 1258 阅读 · 0 评论 -
ML_Logistic_Regression
机器学习100天系列学习笔记 机器学习100天(中文翻译版)机器学习100天(英文原版)代码阅读:第一步:导包#Step 1: Importing the Librariesimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd第二步:导入数据#Step 2: Importing the datasetdataset = pd.read_csv('D:/daily/机器学习100天/100-Days-Of-原创 2022-04-07 21:44:27 · 1373 阅读 · 0 评论 -
ML_Multiple Linear Regression
第一步:导包#Step 1: Data Preprocessingimport pandas as pdimport numpy as np第二步:导入数据#Step 2: Importing the datasetdataset = pd.read_csv('D:/daily/机器学习100天/100-Days-Of-ML-Code-中文版本/100-Days-Of-ML-Code-master/datasets/50_Startups.csv')X = dataset.iloc[ : ,原创 2022-04-05 20:28:07 · 1026 阅读 · 0 评论 -
ML---Simple Linear Regression
第一步:导包#Step 1: Data Preprocessingimport pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt第二步:导入数据# 28个样本dataset = pd.read_csv('D:/daily/机器学习100天/100-Days-Of-ML-Code-中文版本/100-Days-Of-ML-Code-master/datasets/studentscores.csv')X = datase原创 2022-04-05 20:11:05 · 184 阅读 · 0 评论 -
ML---Data_Preprocessing
数据预处理学习machine learning第一步需要先会清洗数据(即数据的预处理),下面我们需要对表中的数据进行清洗。经过观察可以看出表中两处缺少值(NAN);第一步:导包#Step 1: importing libraryimport numpy as npimport pandas as pd第二步:导入数据#Step 2: Importing datasetdataset = pd.read_csv('D:/daily/机器学习100天/100-Days-Of-ML-Cod原创 2022-04-04 21:44:49 · 881 阅读 · 0 评论