python学习之 Matplotlib基础绘图

Matplotlib基础绘图

因为某些不可抗力原因哈，被迫的要去学下python的基本绘图功能，将一份文件读取完毕后进行一系列的操作变成一张漂亮的二维图，当然也可以设置时间来进行动态的一个展示。
要是在学习这个之前呢，我们还得先学习pandas，来进行文件的读取，比如txt，csv文件等等。

pandas

• pandas先导入一个包哈

import pandas as pd

• as pd 是用于做个别名，后面使用到的pandas可以使用pd.方法来运行。
• 好了哈，这里主要就是介绍pandas的一个方法，就是 pd.read_csv 方法哈
• 这个可以用于 读取txt，csv文件 ，还可以对数据来做一些相对应的设置哈。

• 如图，我们可以看到哈，我们对文档里面的数据设置了 以 逗号 分割开的，并且我们没有标题行。全都是数据哈。

• 看下相关的参数和设置哈。

read_toexcel函数

• 该方法可以对excel来进行读取哈，使用方法和csv差不多，就是多了一个分表的指定的操作，
• 因为excel中默认有三个表满，我们需要指定一下。

有了这些知识哈，我们就可以正式进入matplotlib 绘图哈

绘画流程

创建画布与创建子图

• 第一部分主要是构建出来一张空白的画布，并可以选择是否将整个画布划分成为多个部分，方便在同一幅画上绘制多个图形的情况。最简单的绘图其实还可以省略第一部分，直接在默认的画布上进行绘制，但是不推荐哈。

• 创建画布后就是要添加画布的内容了哈

例如一些： 标题、坐标轴名称、绘制图形等等步骤哈，他们之间的设置是没有先后顺序的。

• 来看下设置的方式哈。

"格式控制字符串"最多可以包括三部分, “颜色”, “点型”, “线型”

有了这个我们来看看哈。

• 字典，通过转换也是可以试别的

• 列表，我们也是可以的。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

color=['b','g','r','c','m','y','k','w']
linestyle=['-','--','-.',':']
dic1=[[0,1,2],[3,4,5]]
x=pd.DataFrame(dic1)
dic2=[[2,3,2],[3,