题目:
给定一个二叉搜索树 root
和一个目标结果 k
,如果二叉搜索树中存在两个元素且它们的和等于给定的目标结果,则返回 true
。
解法一(深度优先搜索+哈希表)
使用深度优先搜索的方式遍历整棵树,用哈希表记录遍历过的节点的值。对于一个值为x的节点,我们检查哈希表中是否存在k-x即可。如果存在对应的元素,我们就可以在该树上找到两个节点的和为k;否则我们将x放入到哈希表中,如果遍历完整棵树都不存在对应的元素,那么该树上不存在两个和为k的节点。如下代码:
class Solution {
public:
//定义哈希表
unordered_set<int> hashTable;
//查找是否存在指定的k-root->val数,如果没有则insert加入到哈希表中,并递归(深度搜索继续遍历左右子树)
bool findTarget(TreeNode *root, int k) {
if (root == nullptr) {
return false;
}
if (hashTable.count(k - root->val)) {
return true;
}
hashTable.insert(root->val);
//递归调用findTarget函数,遍历root的左右子树
return findTarget(root->left, k) || findTarget(root->right, k);
}
};
解法二(广度优先搜索+哈希表)
创建一个哈希表和一个队列,将根节点加入队列中,然后执行以下操作,从队列中取出队头,假设其值为x,检查哈希表中是否存在k-x,如果存在,返回True,否则将该节点的左右的非空子节点加入队尾,重复以上操作直到队列为空,如果队列为空,说明树上不存在两个和为k的节点,返回False。如下为笔者代码:
class Solution {
public:
bool findTarget(TreeNode* root, int k) {
queue<TreeNode*> queue1;
unordered_map<int,int> hashTable1;
if(root==nullptr){
return false;
}
else{
queue1.push(root);
hashTable1[k-(root->val)]=root->val;
}
while(!queue1.empty()){
if(queue1.front()->left!=nullptr){
if(hashTable1.find(queue1.front()->left->val) != hashTable1.end()){
return true;
}
else{
hashTable1[k-(queue1.front()->left->val)]=queue1.front()->left->val;
queue1.push(queue1.front()->left);
}
}
if(queue1.front()->right!=nullptr){
if(hashTable1.find(queue1.front()->right->val) != hashTable1.end()){
return true;
}
else{
hashTable1[k-(queue1.front()->right->val)]=queue1.front()->right->val;
queue1.push(queue1.front()->right);
}
}
queue1.pop();
}
return false;
}
};
笔者小记:关于哈希表和队列的基本操作笔者进行了一些总结,基本操作需熟练掌握
1、哈希表std::unordered_map hashTable;哈希表的查找和删除均是键元素,而值元素则是在找到键元素的基础上进行操作的。哈希表不能直接对值进行操作(例如直接查找值或直接删除值)
创建哈希表unordered_map<int, int> hashTable1;第一个int为“键”,第二个int为“值”
插入元素:hashTable[键]=值
查找元素:hashTable.count(),hashTable.find()均是查找键
删除元素:hashTable.erase()删除键
2、队列std::queue;队列区别与栈,有一些操作符号是和栈相同的,有些是不同的,具体来说
入列/入栈:queue.push(),stack.push(),操作符相同
出列/出栈:queue.pop(),stack.pop(),操作符相同
取列顶元素/取栈顶元素:queue.front(),stack.top(),操作符不同
取队列尾部元素:queue.back(),栈不支持直接访问栈最底部元素
判断队列/栈是否为空:queue.empty(),stack.empty(),操作符相同
判断队列/栈元素数量:queue.size(),stack.size(),操作符相同