geopandas+matplotlib画热力地图，自定义Colormap

先导入我要用的包以及部分包的用处

import pandas as pd
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

from shapely import geometry#判断空间坐标
from jenkspy import jenks_breaks #数据分段
from matplotlib import colors,cm #自定义色彩

使用geopandas读取shp文件，也可以从geopandas库里拿

world = gpd.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world.plot()
plt.show()

由于数据保密的原因就不把自己的shp拿出来了。

我有一组坐标现需要根据predict的值在图上画出来体现出来
类似这种数据，先用pandas读出来，然后转成GeoDataFrame

df = pd.read_csv("filename")
df = gpd.GeoDataFrame