使用GIS进行叠加热力图分析

热力图是一种通过将数据点映射到颜色渐变来可视化数据密度的方法。在地理信息系统（GIS）中，我们可以使用热力图来分析和展示空间数据的密度分布情况。本文将介绍如何使用GIS工具创建和叠加热力图，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要准备一些工具和数据。在本示例中，我们将使用Python编程语言和开源的GIS库，如GeoPandas和PySAL。我们还需要一个包含地理空间数据的矢量文件，例如包含点要素和相关属性的Shapefile。

接下来，我们将介绍如何创建热力图。首先，我们需要加载地理空间数据并进行必要的预处理。以下是一个示例代码片段，演示如何使用GeoPandas加载Shapefile并进行数据准备：

import geopandas as gpd

# 加载Shapefile
data = gpd.read_file('path/to/shapefile.shp')

# 进行数据预处理，确保数据的一致性和完整性<