STL栈、队列、堆的算法笔记(4)——【数组中第K大的数】

本文介绍了一种高效算法,用于查找未排序数组中的第K大数字。通过使用最小堆,我们可以在O(n log k)的时间复杂度内解决问题。文章包含了一个C++实现示例,演示了如何利用优先队列来维护前K个最大元素。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数组中第K大的数

题目:

已知一个未排序的数组,求这个数组中第K大的数字。
如,array = [3,2,1,5,6,4] , k = 2,return 5

思路图解:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

解题代码:

#include <iostream>
#include<queue>
using namespace std;
class MyClass
{
public:
	int findKthNum(vector<int>& nums, int k) {
		//维护最小堆
		priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
		for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
		{
			if (q.size()<k)
			{
				q.push(nums[i]);
			}
			else if (q.top() < nums[i])
			{
				q.pop();
				q.push(nums[i]);
			}
		}
		return q.top();
	}
};
int main()
{
	vector<int> nums;
	nums.push_back(3);
	nums.push_back(2);
	nums.push_back(1);
	nums.push_back(5);
	nums.push_back(6);
	nums.push_back(4);
	MyClass cls;
	int x = cls.findKthNum(nums, 2);
	cout << "第二大的数为: " << x << endl;
}

感谢观看。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值