寻找第K大数的方法

最新推荐文章于 2022-01-02 20:06:31 发布
原创 最新推荐文章于 2022-01-02 20:06:31 发布 · 2.3k 阅读 · 6 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#文档 #搜索引擎 #query #算法 #编程 #网络

本文介绍了在乱序数组中寻找第k大数的多种方法，包括排序、快速选择、堆排序、二分查找等，分析了各自的时间复杂度，并提到了STL中的nth_element和partial_sort函数。此外，还讨论了浮点数比较和搜索引擎中的相关性权重问题。

摘自：http://www.cnblogs.com/zhjp11/archive/2010/02/26/1674227.html

今天看算法分析是，看到一个这样的问题，就是在一堆数据中查找到第k个大的值。

      名称是：设计一组N个数，确定其中第k个最大值，这是一个选择问题，当然，解决这个问题的方法很多，本人在网上搜索了一番，查找到以下的方式，决定很好，推荐给大家。

所谓“第（前）k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第（前）k个数的问题。

      解法1： 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序，然后取出前k大，总的时间复杂度为O(n*logn + k)。
      解法2： 利用选择排序或交互排序，K次选择后即可得到第k大的数。总的时间复杂度为O(n*k)
      解法3： 利用快速排序的思想，从数组S中随机找出一个元素X，把数组分为两部分Sa和Sb。Sa中的元素大于等于X，Sb中元素小于X。这时有两种情况：
           1. Sa中元素的个数小于k，则Sb中的第k-|Sa|个元素即为第k大数；
           2. Sa中元素的个数大于等于k，则返回Sa中的第k大数。时间复杂度近似为O(n)
      解法4： 二分[Smin,Smax]查找结果X，统计X在数组中出现，且整个数组中比X大的数目为k-1的数即为第k大数。时间复杂度平均情况为O(n*logn)

最低0.47元/天 解锁文章
使用快速排序算法获取数组中的第k个最大或第k个最小元素
CodeGu的博客
08-14 453
快速排序算法通过选择一个基准元素（通常选择数组的第一个或最后一个元素），将数组分为两个子数组：一个子数组中的元素小于等于基准元素，另一个子数组中的元素大于等于基准元素。无论是获取第k个最大元素还是第k个最小元素，该算法的时间复杂度都为O(n)，其中n是数组的长度。在这篇文章中，我们将介绍如何使用快速排序算法来获取给定数组中的第k个最大或第k个最小元素。方法中，我们首先选择基准元素并进行分区操作（即将较大的元素放在基准元素的右侧，较小的元素放在基准元素的左侧）。这样，我们就可以获取数组中的第k个最小元素。
查找数组中第k大的数
01-08
给定一数组，查找数组中第k大的数。代码中借助快速排序中的partition方法来实现。
求N个数中第K大的数
12-02
基于快排的查找来得到N个数中第K大的数，时间复杂度为O(KlogN)
找出第K大的数
qq_27744829的博客
01-02 1677
找出第k大的数 Description 用户输入N和K（K<N），然后接着输入N个正整数（无序的），找出第K大的数。注意，第K大的数意味着从大到小排在第K位的数。 Input N K a1 a2 a3 a4 ..... aN Output b Sample Input 1 5 2 32 3 12 5 89 Sample Output 1 32 Source none #include <stdio.h> #include <stdl...
快速排序——寻找数组第K大数（由浅入深，四种方法对比讲解！）
热门推荐
不积跬步，无以至千里！
06-05 2万+
寻找数组第K大数是大厂面试中经常考到的一题，有的小机灵鬼直接用sort()进行排序，两行代码解决，这样看似可行，实则掉入了出题人的陷阱！
数组中求第K大数的实现方法
09-05
在编程和算法设计中，"数组中求第K大数"是一个常见的问题，它涉及到高效地从一组数据中找出第K个最大值。本问题的解决方案通常基于分治策略，如快速选择算法，这是一种简化版的快速排序算法，用于解决特定情况下的...
C++实现的O(n)复杂度内查找第K大数算法示例
08-29
本文主要介绍了C++实现的O(n)复杂度内查找第K大数算法，通过实例形式分析了算法的原理以及具体实现方法。该算法可以在O(n)复杂度内查找第K大数，使得查找速度大大提高。 查找第K大数算法的原理是通过快速排序的思想...
深入线性时间复杂度求数组中第K大数的方法详解
09-05
线性时间复杂度求解数组中第K大数的...总的来说，理解并掌握线性时间复杂度求解第K大数的方法，对于提升数据处理能力和算法设计能力具有重要意义，它不仅在面试和竞赛编程中常见，也在实际的软件开发中有着广泛的应用。
【入门】寻找第K大数c++
最新发布
08-08
以下是使用快速选择算法（QuickSelect）在平均时间复杂度 **O(n)** 内解决“寻找第K大数”问题的完整实现： ```cpp #include #include #include #include using namespace std; // 分区函数：将大于pivot的数...
在N个数中查找第K大的数字（Top K问题）
Carey_Lu的博客
09-07 2万+
在N个乱序数字中查找第k大的数字，时间复杂度可以减小至 O(N*logN) O(N) O(1) O(2) 答案：B 所谓“第（前）k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第（前）k个数的问题。 注意：题中只需得到最大的K个数，而不需要对后面N-K个数排序 可能存在的条件限制： 要求 时间 和 空间消耗最小、海量数据、待排序的数据可能是...
【算法】寻找第k大的数
我的笔记本
12-02 6538
目录： 1、引子 2、排序解决法 3、类快排解法 4、最小堆解法 1、引子 日常编码中，常见遇到这样的问题，“寻找最大的数”，此问题非常容易，可暴力直接遍历找出，也可使用分冶策略找出最大值（详见分冶算法）。 本文中需要寻找第k大的数，笔者目前想到3个方法可解决它。 2、排序解决法 如果是一个有序数组，那么寻找第k的大数则相当简单了，且效率为1。数组排序算法中相对较优的算法为快速排序，效率...
寻找第 K 大的数
jiangmin1994的博客
12-07 1373
第 K 大的数 解法1: 可以对这个初识的数组按照从大到小先行排序，然后取出前k大，总的时间复杂度为O(n*logn + k)。 解法2： 可以进行选择排序或交互排序，K次选择后即可得到第k大的数。总的时间复杂度为O(n*k) 解法3: 利用快速排序的思想，从数组S中随机找出一个元素X，把数组分为两部分S1和S2。S1中的元素大于等于X，S2中元素小于X。这时有两种情况： 1. S1中元素的个数小于k，则S2中的第k-|S1|个元素即为第k大数； 2. S1中元素的个数大于等于k，则返回S1中的第k大数
找第k大的数
u012413692的博客
05-21 343
int findKth(vector&lt;int&gt; nums1, vector&lt;int&gt; nums2, int k){ int s1 = nums1.size(); int s2 = nums2.size(); if (s1 &gt; s2) return findKth(nums2, nums1, k); if (s1 == 0) retur...
寻找第k大的数
Chakra_Z06的博客
03-03 225
给定一个整数数组arr,同时给定它的大小n和要找的K(K在1到n之间)，返回第K大的数。 解法一： 结合快排思想，将数组从大到小排序的过程中返回确定好的元素的下标，与k比较，将范围逐渐缩小。 public class Test { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[]{6,4,5,7,8...
查找第K大的数
YZ930035683的博客
03-19 248
类快排 第一种方法 o(n) 2019.06.08更正错误 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1000; int s[N]; int partion(int l,int r) { int tmp = s[l]; int i = l, j = r; while(i...
寻找数组中第k大的数
m0_37671741的博客
08-30 7871
题目：有一个整数数组，请你根据快速排序的思路，找出数组中第K大的数。 给定一个整数数组a,同时给定它的大小n和要找的K(K在1到n之间)，请返回第K大的数，保证答案存在。 测试样例： [1,3,5,2,2],5,3 返回： 2 方法一： 利用冒泡排序，进行k趟排序，即可查找到第k大的数（每趟冒泡排序都寻找当前序列中的最大值） 方法二： 利用选择排序，进行k趟排序，即可查找到第k大的数（每趟选择排序都寻找当前序列中的最大值） 方法三： 利用快速排序的思想，只需找到第k大的数，不必把所.
找出数组中第k大的数
qq_32534441的博客
08-27 376
package com.threeTop.www; /** * 找出数组中第k大的数 * @author wjgs * */ public class FindK { public static void find(int[] array, int begin, int end, int k) { int i = partition(array, begin, end); if...
查找第k大的数 [中等难度算法]
一个幽灵
09-10 554
第一种方法是利用快速排序。 快速排序的基本步骤是：找到轴，然后分别对左边和右边的数进行快速排序。 轴的特性是：在轴左边的数都比轴小，在轴右边的数都比轴大。 如果轴的恰好在k位置，那么轴就是第k大的数。 // 输入数组a[l..r](含边界)，返回第k大的数。 int QuickSort(int arr[], int l, int r， int k) { if (l >= r...
1172. 寻找第K大数
01-24
### 关于求解第K大数的算法 #### 排序法 一种简单的方法是对整个数组进行排序，之后直接访问索引为 \(n-k\) 的位置获取第 \(k\) 大的数值[^1]。这种方法虽然直观易懂，但是由于涉及到全量数据排序操作，因此整体的时间复杂度较高。 #### 快速选择 (Quickselect) 基于快速排序改进而来的快速选择算法能够在平均情况下达到线性时间复杂度 O(n)[^3]。该算法通过随机选取一个元素作为枢纽，并以此划分序列；如果枢纽的位置正好等于目标位置，则返回此值；否则根据比较结果决定继续处理左半部分还是右半部分的数据集。这种策略有效地减少了不必要的计算开销。 ```cpp // C++ 实现 QuickSelect 查找第 K 小元素 int partition(std::vector<int>& nums, int left, int right) { std::uniform_int_distribution<> dis(left, right); auto pivotIndex = dis(rng); // 随机选枢轴 swap(nums[pivotIndex], nums[right]); int storeIndex = left; for (size_t i = left; i < right; ++i) { if (nums[i] < nums[right]) { swap(nums[storeIndex++], nums[i]); } } swap(nums[right], nums[storeIndex]); return storeIndex; } int quickSelect(std::vector<int>& nums, int l, int r, int index) { while(true){ if(l==r) return nums[l]; int q = partition(nums,l,r); if(q == index) return nums[q]; else if(index<q) r=q-1; else l=q+1; } } ``` 为了找到第 `K` 大的数字，在调用上述函数时传入参数 `(l=0, r=n-1, index=n-K)` 即可获得所需的结果。 #### 堆排序/优先队列 利用最大堆结构也可以高效解决此类问题。具体做法是先建立一个小顶堆维护前 k 个较大的元素，遍历剩余项并更新堆内成员直至结束。最终堆顶即为目标答案之一[^4]。这种方式特别适合用于流式输入场景下的实时查询需求。 ```python import heapq def find_kth_largest(nums, k): min_heap = [] for num in nums[:k]: heapq.heappush(min_heap, num) for num in nums[k:]: if num > min_heap[0]: heapq.heapreplace(min_heap, num) return min_heap[0] ``` 以上三种方式各有优劣，实际应用中可根据具体情况选用最适合的一种或组合多种技术共同解决问题。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值