NCSTOJ1487 : 寻找部分和

最新推荐文章于 2020-11-05 21:43:17 发布

蓝鲸

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分类专栏：题解文章标签： dfs

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本文探讨了子集求和问题，这是一种经典的计算机科学问题，旨在确定一组正整数中是否存在若干数，其和等于给定的目标值。通过深度优先搜索（DFS）算法，文章详细解释了如何解决此问题，并提供了完整的C++代码实现，展示了如何输出构成目标和的元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Description
N个正整数，每个数最多只能选一次，是否可以从中选出几个数，使他们的和为Target ？

例如：

N = 4， Target = 9

1 2 4 5

存在4+5=9

保证最多只有一种和为Target的选法

即在上例中不会有如：3 6 4 5 的数据出现

Input
输入第一行两个正整数N和Target（1 ≤ N ≤ 20）

第二行N个正整数，每个数不超过1000

Output
如果存在输出YES，并在第二行按输入顺序输出组成Target的元素

不存在输出NO

Sample Input
4 9
1 2 4 5
Sample Output
YES
4 5

#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
vector<int > ve;
int num[25],n,k,target,sum=0;
bool dfs(int z){              //dfs搜索 

	for(int i=z;i<=k;i++){      
		sum+=num[i];
		
		
		
		if(sum==target){
		ve.push_back(num[i]); //当和达到目标值时将该值保存到ve数组中后返回true 
		return true;}
		if(sum<target){
			
			ve.push_back(num[i]);     //当和小于目标值后将该值保存到ve数组中在进行下一步搜索 
			if(dfs(i+1) )return true;//当返回真时即已经搜索到目标值所以也返回真 
			sum-=num[i];      //否则将改值从ve数组中拿出 并且数的和也要减去拿掉的值 
			ve.pop_back();    
			continue;
		}
		if(sum>target){
		sum-=num[i];//当大于目标值时减去当前值并进行下一个数的判断 
		continue;
	}
		
	}
	
	return false;
	
}


int main(){
	cin>>n;
	cin>>target;
	k=0;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		int s;
		cin>>s;
		if(s<=target)num[++k]=s;            //这里只对小于目标值的数进行存储并用k记录个数 
		
	}
if(dfs(1)){
	cout<<"YES"<<endl;
	vector<int >::iterator it=ve.begin();
	for(;it!=ve.end();it++)cout<<*it<<" ";
	
}else{
	cout<<"NO"<<endl;
}	
return 0;
	
}