arange详解

本文详细解析numpy.arange的使用,并通过实例演示了多维数组的切片、赋值、形状变换等操作,强调了在创建子矩阵时如何避免影响父矩阵的方法。

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numpy.arange的基本属性

以下都默认x=np.arange(10)X=np.arange(15).reshape(3,5)

查询几维数组x.ndim

input: x=np.arange(10)
input: x
output: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
input: x.ndim
output: 1
查询元素个数
input: x.size
output: 10

查询操作

X[0][0]=X[0,0]
切片操作:
input: x[3:6]
output: array([3, 4, 5])
还可以有第三个参数表示步长
input: x[:10:2]
output: array([0, 2, 4, 6, 8])
二维数组进行切片操作时切片要在一个中括号内运算不要在两个中括号内进行操作
input: X[:3][:3]
output: Out[40]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12,

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