YOLOv8姿态估计模型部署：讲解C#使用ONNX关键点检测模型进行推理 可运行完整实例

前言

目标检测

本文主要讲解如何在C#中调用YOLOv8的姿态估计ONNX模型进行推理和绘制结果。支持自定义权重、视频和图像进行分析。 代码、步骤、讲解完整，可一键运行，效果如下：

一、准备步骤

1. 准备.pt权重。

• 使用官方权重的，则可以直接下载官方权重：https://github.com/ultralytics/ultralytics。
• 使用自建数据集训练的，打好标签，使用YOLOv8模型进行训练即可得到对应的.pt权重。

2. .pt模型转成.onnx模型

在yolov8的项目包中，新建下方脚本，将.pt模型转成.onnx模型，此处只需要将pth_path修改成个人的.pt模型路径即可，运行后便会在同路径下生成.onnx模型。

from ultralytics import YOLO

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