Stationary Subspace Analysis 即平稳子空间分析--Matlab代码分享

已于 2023-04-16 19:42:19 修改
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分类专栏： Matlab 文章标签： 机器学习 matlab
于 2022-11-01 16:53:18 首次发布
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本文分享了非平稳信号分析(SSA)的Matlab代码及使用教程。通过映射矩阵,SSA能将非平稳数据分解为平稳和非平稳特征。文中提供了ssa_toolbox-1.3.zip下载链接及示例代码ssa_demo.m,并简要介绍了manual.pdf中的SSA运行方式和参数说明。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

申明：仅用于代码的分享。最近博主在学习非平稳相关的东西，看了几篇博士论文，有用到SSA的，网上找了一圈，终于找到了Matlab代码，分享一下。需要自提。

1.SSA原理

SSA原理部分简单贴几张图片，归结起来就是：通过映射矩阵，将非平稳数据拆分为平稳特征和非平稳特征。想要详细了解的可以去

 2.SSA代码

         分享一个机器学习源码分享的网站，SSA的代码也是从这个网站找到的。SSA的代码在SSA代码，因为一些因素有可能会下载失败，所以我这里也给出了我下载的版本ssa_toolbox-1.3.zip。压缩包内包含多个文件，有些文件我也没太搞懂...

2.1 readme -- manual.pdf

可以细读一下压缩包内的 manual.pdf 文件，这里面介绍了多种方式运行SSA代码，以及ssa.m 中参数的意义，也介绍了SSA的原理。

2.2 跑示例代码

直接在matlab运行ssa_demo.m，可以得到

3. 代码解读

还没咋看，等啥时候看懂了再写吧。

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