【数据结构】判断给定的二叉树是否为BST树(二叉搜索树)

本文介绍了如何判断一个二叉树是否为二叉搜索树(BST)。通过分析,提出两种算法,一种是检查每个节点的左右子树属性,另一种是利用中序遍历的有序性。第一种算法时间复杂度为O(n^2),第二种为O(n),并提供了相应的Java代码实现。

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分析:

对于每个结点,需要检查其左子树中的最大值是否小于当前结点的值,且右子树中的最小值是否大于当前结点的值
而我们知道对于一棵二叉树搜索树来说,其每一棵子树也都是二叉搜索树,且其最小值为最左边的结点,最大值为最右边的结点。
所以反过来讲,就是如果一棵普通二叉树的任意一棵左子树中的最大值(左子树的最右边结点)大于等于当前根结点或者任意一棵右子树的最小值(右子树的最左边结点)小于当前根结点,那么这棵树就不是二叉搜索树。
此算法时间复杂度为O(n2n^2n2),空间复杂度为O(nnn

Java版本实现

  //获取左子树最右边结点
    int getBRightOfLeftTree(BinaryTreeNode<T> root){
   
   
    	BinaryTreeNode<T> left = root.getLeft();
    	if(left == null) {
   
   
    		System.out.println("最大值:" + ((int)root.getData() - 1));
    		return (int)root.getData(
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