算法-二叉搜索树的判断

这篇博客主要探讨如何判断一个二叉树是否为有效的二叉搜索树。通过检查每个节点是否满足BST属性:左子节点的值小于根节点,右子节点的值大于根节点,并递归验证其子节点。提供了两种思路:一是中序遍历得到有序序列;二是遍历节点,判断节点值与父节点值的关系。

问题

给定一个二叉树,一个由二叉树节点组成的二叉树数据结构。每个二叉树节点都有一个整型值存储在名为“value”的属性中,两个子节点分别存储在名为“left”和“right”的属性中。子节点可以是二叉树节点本身,也可以是None(null)值。
**编写一个函数,返回一个表示二叉树是否为有效BST的布尔值。**当且仅当一个节点满足BST属性时,才称其为BST节点:

  • 其值严格大于其左侧每个节点的值;
  • 其值小于其右侧每个节点的值;
  • 它的两个子节点要么是BST节点本身,要么是None(null)值;
    在这里插入图片描述

思路

思路比较简单的,就是判断每个节点是否满足二叉搜索树的性质:

  • 左子节点的value值要小于其根节点的value值
  • 右子节点的value值要大于其根节点的value值

思路一 : 如果是二叉搜索树,按照左根右中序遍历,则应该得到一个从小到大的排序列表,如果不满足,则不是二叉搜索树。
思路二: 遍历n个节点,判断当前节点是否满足二叉搜索树的性质,如果是左子节点,其最大值应该小于或等于其父节点的值;如果是右子节点,其最小值应该大于或等于其父节点的值。

实现

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