主流边缘端部署嵌入式平台

最新推荐文章于 2025-05-04 07:49:50 发布

Metroplitan

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分类专栏：机器学习文章标签： nvidia 树莓派 RK1808 边缘端部署嵌入式平台深度学习

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主流边缘端部署嵌入式平台

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引言
RK1808
NVIDA Jetson Nano、 tx1/2、Xavier
树莓派3/4

引言

AIoT开启了继物联网、人工智能后又一大想象无限的领域，同时也给智慧物联、人工智能在应用层面拓展更多可能性开启新的篇章。边缘计算对势头正盛的物联网的发展至关重要。近日，机器学习和数据科学咨询公司 Tryolabs 发布了一篇基准评测报告，测试比较了英伟达 Jetson Nano、谷歌 Coral 开发板（内置 Edge TPU）、英特尔神经计算棒这三款针对机器学习设计的边缘计算设备以及与不同的机器学习模型的组合。结果表明，无论是在推理时间还是准确度方面，英伟达的 Jetson Nano 都是当之无愧的赢家。另外他们也给出了在树莓派 3B 与英伟达 2080ti GPU 上的结果以供参考。

RK1808

RK1808人工智能计算棒

便携的边缘计算设备，有基于Movidius Myriad 2的神经计算棒一代，而后有基于Google Edge TPU的Coral神经计算棒、INTEL Myriad X的神经计算棒二代，“若派Ropal”神经计算棒，Intel加速棒等，虽然说各有特色，但还是有一个共同点，那就是不便宜，对于国内一些想开拓边缘计算领域的中小企业或者走量的企业来说，成本不是太好控制，因此推荐国产瑞芯微RK1808人工智能计算棒——一款物美价廉的深度学习开发工具。

基于RK1808 NPU芯片，主要面向基于人工智能平台以及边缘计算产品的深度学习开发者。

RK1808人工智能计算棒算是众多边缘计算设备中的佼佼者，外观时尚精致，尺寸只有60mm*19mm（差不多传统U盘大小），并且有多种颜色可选。接口采用USb3.0 Type A接口，无风扇设计，利用USB接口供电，使用时无需连接云端，即可为开发主机设备以及众多第三方的单板计算机提供基于深度学习网络模型的推理加速。

瑞芯微RK1808人工智能计算棒的内置芯片RK1808，这是在瑞芯微在CES2019消费电子展发布的一款内置高能效NPU的AIoT芯片解决方案，在硬件规格上，瑞芯微RK1808 AIoT芯片采用双核Cortex-A35架构，NPU峰值算力高达3.0TOPs，VPU支持1080P视频编解码，支持麦克风阵列并具有硬件VAD功能，支持摄像头视频信号输入并具有内置ISP。