Python中的单迭代对象与多迭代对象

今天再看Python学习手册20章的时候，再一次学习了迭代对象中的生成器，所谓的生成器，就是一个函数，函数中包含yeild关键字，或者一个类似于(x for x in range(10))这样的生成器表达式
生成器函数：

# -*- coding: utf-8 -*-

def fun():
  for i in range(10000):
    yield i*2

a = fun()

print a

结果：

C:\Python27\python.exe C:/python_prac/Script/pickledb_prac.py
<generator object fun at 0x00000000032E6A68>

这就说明我们写的这个函数就是一个生成器函数，

生成器表达式：

# -*- coding: utf-8 -*-

a = (x for x in range(10000))
print a

结果：

C:\Python27\python.exe C:/python_prac/Script/pickledb_prac.py
<generator object <genexpr> at 0x00000000030B6A20>

这两种结果是一样的，都会产生一个生成器，它的作用是在产生一个比较大的数据，但是我们不能马上全部产生（内存限制），所以生成器就可以按需生成，它会记录相应的代码位置和局部变量，然后按需求返回相应的值

单迭代对象:
生成器返回的都是单迭代对象，就是只能遍历一次，代码如下：

a = (x for x in range(10000))

aa,  bb = iter(a), iter(a)


print aa.next()
print aa.next()
print bb.next()

结果：

C:\Python27\python.exe C:/python_prac/Script/pickledb_prac.py
0
1
2

bb.next()值为2说明aa和bb是一个iter，这就是单迭代对象

多迭代对象

# -*- coding: utf-8 -*-

a= range(10000)
aa, bb = iter(a), iter(a)

print aa.next()
print aa.next()
print bb.next()

结果：

0
1
0

这里bb.next()值为0说明bb是一个新的迭代器，从头开始。
这里的原因时，生成器返回的时它本身，而支持多次迭代的对象返回的是一个辅助类对象而不是它们本身。
这里在对最后一句话做一下解释：

# -*- coding: utf-8 -*-

a = (x for x in range(10000))

print a == iter(a)

输出：

C:\Python27\python.exe C:/python_prac/Script/pickledb_prac.py
True

说明生成器表达式以及生成器函数本省就会返回一个迭代器

总结：至于迭代器和生成器的关系，就一句话，生成器是属于迭代器的一种，只不过它的表现形式更简单，python解释器已经为我们做了迭代器要做的事情（next,__iter__的实现），单迭代对象就是指的时没有实现返回一个辅助类对象的迭代器。