本文是对文献 [1] 的复现。
更新日志
- Github 仓库
- 2021/02/03
- 第一次上传
- 2021/04/18
- 修改贴图路径为相对路径
- 在 Model Properties 中手动添加模型装配数据脚本回调函数,解决中文路径问题
- 添加 2018a - 2020b 版本仿真模型文件
- 添加参考文献文件
- 2021/02/03
- 文章本身
- 2021/04/28
- 读者 Q&A 更新
- 2021/04/28
关于阻抗控制
阻抗控制的提出可以追溯到 1984 年,Neville Hogan 在 American Control Conference 发表的 Impedance Control:An Approach to Manipulation ,次年,Hogan N. 又在 Journal of Dynamic Systems Measurement and Control-transactions of The Asme 发表了阻抗控制经典三部曲 —— Impedance Control:An Approach to Manipulation, Part I --Theory, Part II – Implementation, Part III – Applications。

图为 2021/01/21 时博主做的组会 Presentation
博主理解的阻抗控制,实际其控制的目标是调节机器人的末端位置(笛卡尔坐标空间)和末端作用力之间的动态关系,以保证机器人在适当的柔顺运动过程中进行轨迹跟踪,至于是更加柔顺还是更注重轨迹跟踪精度则是由阻抗控制模型(算法)式(1)进行调节的。为了更好的理解阻抗模型各项的作用,可以对该阻抗模型进行简化,例如 f e = k ( x d − x ) f_e =k(x_d-x) fe=k(xd−x), 这个时候说明我们只考虑了控制机器人末端与环境之间的位置关系(由胡克定律,此时两者之间就像只有一个弹簧连接一样);同样地,我们让 f e = b ( x ˙ d − x ˙ ) + k ( x d − x ) f_e = b(\dot{x}_d -\dot{x}) + k(x_d-x) fe=b(x˙d−