yolov5的完整部署

Scs_space

已于 2024-07-31 13:18:45 修改

阅读量3.6k

点赞数 23

文章标签： YOLO

于 2024-07-26 14:00:39 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41478219/article/details/140710004

版权

第一步：安装Anaconda

第二步：安装PyCharm

第三步：创建一个虚拟环境

第四步：从github上下载yolov5项目

第五步：让虚拟环境进入yolov5项目目录，并下载依赖

第六步：用Pycharm打开YOLO项目文件，选择配置好的虚拟环境

第七步：运行项目

第一步：安装Anaconda

进入官网下载即可，也可以下载Miniconda，Miniconda是Anaconda的简化版，对于一般需求而言就够用了。具体安装教程大家可以搜一下。

下载并安装后，配置下载镜像源，因为有的库的服务器在国外，我们直接安装会很慢，这时候需要国内源进行下载；有两种方式：一种是一劳永逸的方法，直接配置.condrac配置文件就行；另外一种是在安装命令之后直接跟国内源地址。

配置和下载网址：anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

第二步：安装PyCharm

进入PyCharm官网下载即可，具体教程大家可以搜一下。

第三步：创建一个虚拟环境

打开CMD，执行下面命令：

conda create -

最低0.47元/天解锁文章

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

Scs_space

关注关注

23
点赞
踩
35

收藏

觉得还不错? 一键收藏
2
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

yolov5部署

jacke121的专栏

09-29

8662

https://github.com/WZTENG/YOLOv5_NCNN https://github.com/TrojanXu/yolov5-tensorrt 工程中有模型： https://github.com/SeanAvery/yolov5-tensorrt

YOLOv5 第六章：模型部署--python

热门推荐

知来者逆的博客

03-27

1万+

深度学习项目，保姆级教程，从0开始到项目完整落地的所有实现步骤与代码演示。

YOLOV5的训练与部署

2403_87255456的博客

02-13

2019

本文简述使用自己电脑本地训练YOLOV5模型，并部署在树莓派上。

YoloV5 的部署【详解】

qq_23022733的博客

07-04

2370

YoloV5部署

yolov5怎么部署

weixin_42601134的博客

01-05

817

你可以通过以下步骤来部署YOLOv5：安装必要的依赖库，包括Python、PyTorch、CUDA、cuDNN等。从GitHub上下载YOLOv5代码库，并使用pip安装。准备好用于训练的数据集，并使用YOLOv5提供的脚本将其转换为适用于YOLOv5的格式。使用YOLOv5的训练脚本对模型进行训练，并调整超参数以获得更好的结果。使用YOLOv5的测试脚本对训练的模型进行评估，...

部署yolov5

海涛高软

05-12

362

备注:也可以使用pip install。1 创建一个yolov5的环境。网站下载pytorch。

yolov5部署过程总结

zmzm233的博客

12-30

3687

Windows平台下使用pytorch部署yolov5，并完成训练和C++移植

源代码：yolov5模型部署到web端

06-28

内容概要：yolov5火焰识别模型完整项目，采用C/S结构。项目分为前端代码，用vue编写；后端代码，用python编写，做成api接口。灵活性大，与模型解耦合，后续可以放自己训练好的模型，不再修改代码或者少量修改代码。 ...

yolov5模型部署到web端

12-31

在本文中，我们将深入探讨如何将YOLOv5模型部署到Web端，让用户能够通过动态选择模型、上传或直接拖拽图片，实时获取图像识别的结果，并以JSON格式返回。YOLOv5是一种高效的物体检测模型，广泛应用于计算机视觉领域...

yolov5模型部署到安卓手机-源代码

06-20

yolov5模型部署到安卓手机-+模型文件+app源代码，下载后可以直接编译使用；详情请参考文章： https://blog.youkuaiyun.com/qq122716072/article/details/125371307 示例：内容概要：安全帽识别模型部署android app

基于Paddle实现YOLOv5在移动端部署（源码+说明文档）.rar

04-15

1、资源内容：基于paddle实现yolov5在移动端部署（完整源码+说明文档+数据）.rar 2、代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生...

YOLOV5 部署，将自定义数据集的网络部署到web，可发布到公网

03-15

基于YOLOV5 对猫和老鼠图像数据集的目标检测实战项目，包含代码、数据集、训练好的权重参数，经测试，代码可以直接使用项目大小：59MB 项目迭代了100个epoch，在runs目录下保存了训练结果，在runs/detect目录下...

Yolov5简单部署（使用自己的数据集）

omit250的博客

04-29

1144

YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本。与以往的版本相比，YOLOv5具有更快的速度和更高的准确性。YOLOv5是一个开源项目，它在各种场景下都取得了很好的效果，包括。设置环境变量：D:\ProgramData\miniconda3\condabin\conda.bat。更新 pip ：python -m pip install --upgrade pip。大佬的文章（侵权请联系，马上删除），做的工作为。pip 清华源 -i。

YOLOv5训练部署

Albert_yeager的博客

02-04

1927

本文以coco128数据集为例，完成YOLOv5的训练部署，如何自制数据集我会在下一篇博客详细讲解。

本地部署yolov5（GPU）项目实战

知识就是力量

10-21

5250

pytorch无需cuda，cudnn，调用GPU在yolov5中目标检测

5分钟极速｜YOLOv5部署｜Windows Linux 树莓派

是哪一个小可爱来看我了

07-17

1964

5分钟极速部署YOLOv5，让你早点休息！

yolov5的完整部署（适合新人和懒人，一键安装）

m0_63251896的博客

01-14

3150

yolov5的完整部署（适合新人和懒人，一键安装）

YOLOv5——云服务器部署

m0_50006870的博客

09-03

4366

恒源云搭建云服务器，并部署yolov5环境和代码，进行训练

python部署yolov5

10-19

好的，关于Python部署Yolov5，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 安装必要的依赖库：numpy、torch、opencv-python、tqdm等。 2. 下载Yolov5的代码仓库：https://github.com/ultralytics/yolov5。 3. 下载预训练模型权重文件：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v3.1/yolov5s.pt。 4. 将需要检测的图片或视频放入指定的文件夹中。 5. 运行以下命令进行检测： ``` python detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.25 --source path/to/images ``` 其中，--weights参数指定预训练模型权重文件的路径，--img参数指定输入图片的大小，--conf参数指定置信度阈值，--source参数指定输入图片或视频的路径。