Redis解决缓存雪崩

最新推荐文章于 2025-03-25 08:53:24 发布
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分类专栏： Redis 文章标签： 缓存 redis java
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  • 什么是缓存雪崩：同一时段内，大量的缓存key同时失效或redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力
  • 解决方案：
    • 给不同的key的ttl添加随机值，让过期时间不一样
    • 利用redis集群提高服务的可用性
    • 给缓存业务添加降级限流策略
    • 给业务添加多级缓存
      在这里插入图片描述
Redis 缓存雪崩如何处理?
Web3 & Basketball
07-31 1085
在实际应用中，需要根据具体的业务场景和数据更新频率来选择合适的缓存过期时间和容量，以避免缓存雪崩的发生。例如，对于一个高频访问的页面，可以将缓存过期时间设置为较短的时间，如 30 秒或 1 分钟，而对于一个低频访问的页面，可以将缓存过期时间设置为较长的时间，如 1 小时或 1 天。在这个示例中，我们假设商品库存为商品 ID 的两倍。这样，当用户连续购买商品时，缓存中的商品库存会不断更新，并且过期时间会重新设置。在函数中，我们首先从缓存中读取商品库存，如果缓存中没有商品库存，则更新库存并设置缓存过期时间。
吊打面试官之缓存雪崩、击穿、穿透
帅枫的博客
11-08 1978
我们知道缓存雪崩、击穿、穿透是缓存异常最常见的三个问题，一旦这三个问题发生，会导致大量的请求积压到数据库层。如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕机或是故障，这肯定是我们不能容忍的。今天我就带你彻底剖析这三个问题，让你知道这三个问题的表现、诱发原因以及解决方法，废话不多说，直接开始。 缓存雪崩 缓存雪崩是指大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增。 缓存雪崩一般是由下面这两个原因导致的，我们慢慢来看。 第一个原因是：缓存中有大量数据同时
Redis缓存雪崩解决方案
peng_0129的博客
08-10 448
1、什么是缓存雪崩？你有什么解决方案来防止缓存雪崩？ 如果缓存集中在一段时间内失效，发生大量的缓存穿透，所有的查询都落在数据库上，造成了缓存雪崩。 由于原有缓存失效，新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU 和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机 2. 防止缓存雪崩解决方案 1、加...
如何解决Redis缓存异常问题（雪崩、击穿、穿透）
最新发布
exlink2012的专栏
03-25 1541
Redis作为一种高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存系统的构建中。然而，在实际应用过程中，我们常常会遇到三种典型的缓存异常问题：缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。这些问题如果处理不当，可能会导致系统性能下降，甚至引发系统崩溃。本文将深入分析这三种缓存异常问题的成因，并提供相应的解决方案。
如何解决Redis缓存雪崩问题？
Java程序员专栏
05-26 977
综上所述，解决Redis缓存雪崩问题需要综合考虑多个方面，包括合理设置缓存过期时间、增加缓存容量、实现Redis高可用、设置本地缓存、使用限流和降级策略、后台更新缓存、缓存预热以及使用分布式缓存等。通过这些策略的综合应用，可以有效地降低缓存雪崩对系统的影响，提高系统的稳定性和可用性。解决Redis缓存雪崩问题，可以从多个方面入手来确保系统在高并发和缓存失效时能够保持稳定运行。
解决Redis缓存雪崩问题
qq_55630615的博客
06-05 156
在同一时刻大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机,导致大量请求到达数据库,给数据库产生巨大压力。
什么是redis缓存穿透 雪崩 ,如何应对解决 redis缓存穿透 雪崩 的解决办法
01-07
解决缓存雪崩的策略包括： 1. **设置合理的过期时间**：避免同一时间大量缓存过期，可以采用随机分散过期时间，减少同时失效的概率。 2. **冗余缓存**：部署多个Redis实例，分散风险，一旦某个实例出现问题，其他...
Redis-缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿详解
m0_58684211的博客
01-25 1185
redis有关缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的详解
【白话Redis】缓存雪崩、穿透、击穿、失效和热点缓存重建
编程探索与数字构建 | Python与Java之旅
09-11 1212
由缓存机器故障宕机，导致大量请求全部落到数据库，超出了数据库的处理能力极限，进而导致数据库压力增大、宕机的情况。大批量请求缓存和数据库中都不存在的数据，导致数据库压力变大，甚至宕机。某个热点key访问非常频繁，且请求时间比较集中，是高并发场景。当这个key失效的瞬间，大量的请求直接落到数据库，导致数据库压力骤增，甚至宕机。
Redis解决缓存雪崩和缓存穿透
java那些事儿
09-20 1925
缓存穿透，一般是访问的数据在缓存和数据库中都不存在。
Redis--缓存雪崩及解决方案
CJPSR的博客
07-21 2617
本文的内容讲的是使用Redis做缓存的过程中，出现的缓存雪崩问题及解决方案。
Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方法
charxupengfei的博客
03-03 282
Redis缓存穿透和缓存雪崩以及解决方法 Redis缓存穿透以及解决方法 一、缓存穿透 1.当用户查询的key在redis中不存在，对应的id在数据库也不存在，此时被非法用户进行攻击，大量的请求会直接打在db上，造成宕机，从而影响整个系统，这种现象称之为缓存穿透。 2.解决方案一：把空的数据也缓存起来，比如空字符串，空对象，空数组或list，代码如下 if (list != null && list.size() > 0) { redisOper...
Redis 面试常见问答
代码技巧
11-07 439
本文出自：https://thinkinjava.cn作者：莫那鲁道1. 什么是缓存雪崩？怎么解决？通常，我们会使用缓存用于缓冲对 DB 的冲击，如果缓存宕机，所有请求...
Redis缓存雪崩问题及解决思路
程序员阿红的博客
12-19 223
缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。
Redis缓存雪崩及解决办法
tao的博客
05-26 1428
1.缓存雪崩是指在同- -时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到。◆给缓存业务添加降级限流策略 降级可做为系统的保底策略， 适用于穿透、击穿、雪崩。穿透无中生有key,布隆过滤null隔离。◆利用Redis集群提高服务的可用性。缓存击穿过期key,锁与非期解难题。雪崩大量过期key,过期时间要随机。◆给不同的Key的TTL添加随机值。缓存必考三兄弟，可用限流来保底。达数据库，带来巨大压力。◆给业务添加多级缓存。
Redis缓存雪崩有哪几种解决办法
未知的未来，冲鸭
07-19 462
redis缓存雪崩是指在某一时间点，很多缓存数据集中失效或者redis节点宕机，导致大量数据请求到存储层，造成数据库的压力。 解决方案： redis高可用，搭建redis集群（异地多活） 限流降级，加锁限流，关闭一些非核心业务 数据预热，在请求来临之前，预先访问数据，将数据加载到缓存，设置不同的过期时间，让缓存的失效时间尽量均匀 ...
Redis缓存篇之缓存异常：如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题？
香农三定律的博客
12-11 1234
Redis缓存篇之缓存异常：如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题？缓存雪崩原因一：大量缓存过期原因二：Redis缓存实例故障宕机缓存击穿缓存穿透 缓存雪崩 缓存雪崩是指大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增。 具体可能导致问题原因： 原因一：大量缓存过期 第一个原因是：缓存中有大量数据同时过期，导致大量请求无法得到处理。 当数据保存在缓存中，并且设置了过期时间时，如果在某一个时刻，大量数据同时过期，此时，应用再访问这些数据的话，就会发生缓
Redis缓存雪崩问题：原理、解决方案与最佳实践
My_wife_QBL的博客
09-16 1217
在使用Redis作为缓存系统时，缓存雪崩是一个常见的问题。缓存雪崩是指缓存中大量数据同时过期，导致大量请求直接到达数据库，从而导致数据库压力增大。本文将介绍Redis缓存雪崩问题的原理、解决方案以及最佳实践。二、Redis缓存雪崩问题的解决方案。三、Redis缓存雪崩问题的最佳实践。一、Redis缓存雪崩问题的原理。
redis的缓存雪崩
09-14
Redis的缓存雪崩是指在缓存中大量的缓存数据同时失效或在同一时间段内过期，导致大量的请求直接访问后端数据库，使得数据库压力骤增，甚至导致数据库宕机，从而引发系统性能下降或整个系统崩溃的现象。 造成Redis缓存雪崩的原因主要有以下几个： 1. 缓存数据同时过期：如果大量的缓存数据同时过期，那么在缓存数据重新生成之前，所有的请求都会直接访问数据库。这会导致数据库瞬间承受大量的请求，造成数据库负载激增。 2. 缓存层故障：当缓存层发生故障，无法提供正常的缓存服务时，所有的请求都会直接访问后端数据库。如果数据库无法承受如此大量的请求，就会导致数据库性能下降或宕机。 3. 缓存集中失效：如果所有的缓存数据都集中在同一个时间点失效，那么在缓存数据重新生成之前，所有的请求都会直接访问数据库。这样会造成数据库瞬间承受巨大的压力。 针对Redis缓存雪崩问题，可以采取以下几种解决方法： 1. 设置缓存失效时间的随机性：可以在设置缓存失效时间时，给每个缓存数据都加上一个随机的失效时间，使得缓存数据在不同的时间失效，避免同时失效。 2. 引入缓存预热机制：在系统启动或低峰期，可以提前主动加载缓存数据，使得缓存数据在使用时已经被加载到缓存中，避免在高峰期大量请求同时访问数据库。 3. 限流和熔断：可以通过限制请求的并发数或设置熔断策略来控制对数据库的访问压力，避免数据库承受过多的请求导致崩溃。 4. 多级缓存：可以引入多级缓存架构，将缓存数据分为多个层级，例如本地缓存、分布式缓存和数据库，使得请求在不同层级的缓存中逐级查找，减轻单一缓存层的压力。 相关问题： 1. 除了Redis，还有哪些常用的缓存系统？ 2. 如何设计一个高可用的缓存架构？ 3. 缓存穿透和缓存击穿是什么，它们与缓存雪崩有何区别？ 4. 如何监控和预防缓存雪崩问题的发生？
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