Redis缓存雪崩问题及解决思路

最新推荐文章于 2025-06-10 15:06:49 发布
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分类专栏： Redis学习笔记 文章标签： 缓存 redis java
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本文探讨了缓存雪崩问题的成因，提出了解决方案，包括随机TTL、Redis集群、降级限流和多级缓存，旨在提升服务稳定性和性能管理。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

缓存雪崩是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。

解决方案：

  • 给不同的Key的TTL添加随机值
  • 利用Redis集群提高服务的可用性
  • 给缓存业务添加降级限流策略
  • 给业务添加多级缓存

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吊打面试官之缓存雪崩、击穿、穿透
帅枫的博客
11-08 1983
我们知道缓存雪崩、击穿、穿透是缓存异常最常见的三个问题，一旦这三个问题发生，会导致大量的请求积压到数据库层。如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕机或是故障，这肯定是我们不能容忍的。今天我就带你彻底剖析这三个问题，让你知道这三个问题的表现、诱发原因以及解决方法，废话不多说，直接开始。 缓存雪崩 缓存雪崩是指大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增。 缓存雪崩一般是由下面这两个原因导致的，我们慢慢来看。 第一个原因是：缓存中有大量数据同时
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11-07 444
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怎么解决Redis缓存雪崩、缓存穿透的问题
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07-21 391
2.）互斥锁当业务线程在处理用户请求时，如果发现访问的数据不在Redis中，就加个互斥锁，保证同一时间内只有一个请求来构建缓存(从数据库读取数据，再将数据更新到Redis里)，当缓存构建完成后，在释放锁。当用户访问的数据，即不再缓存中，也不再缓存数据库中，导致请求在访问缓存时，发现缓存缺失，再去访问数据库时，发现数据库中也没有要访问的数据，没把饭构建缓存数据来服务后续的请求。1.）均匀设置过期时间，给这些数据的过期时间加上一个较小的随机数，别让它们同时大量的过期。2.在缓存中设置空值或者默认值。......
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缓存异常场景分类 在实际生产环境中有时会遇到缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等异常场景，为了避免异常带来巨大损失，我们需要了解每种异常发生的原因以及解决方案，帮助提升系统可靠性和高可用。 缓存穿透 什么是缓存穿透？ 缓存穿透是指用户请求的数据在缓存中不存在即没有命中，同时在数据库中也不存在，导致用户每次请求该数据都要去数据库中查询一遍，然后返回空。 如果有恶意攻击者不断请求系统中不存在的数据，会导致短时间大量请求落在数据库上，造成数据库压力过大，甚至击垮数据库系统。 缓存穿透常用的解决方案 （1）布隆过滤器（.
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在Redis中，一个字符串最大512MB，一个二级数据结构（例如hash、list、set、zset）可以存储大约40亿个(2^32-1)个元素，但实际中如果下面两种情况，我就会认为它是bigkey。(1). 字符串类型：它的big体现在单个value值很大，一般认为超过10KB就是bigkey。(2). 非字符串类型：哈希、列表、集合、有序集合，它们的big体现在元素个数太多。一般来说，string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。
你不知道的redis二-缓存穿透和缓存雪崩问题及解决方案
2401_83916030的博客
04-19 986
在这个部分总结了2019年到目前为止Java常见面试问题，取其面试核心编写成这份文档笔记，从中分析面试官的心理，摸清面试官的“套路”，可以说搞定90%以上的Java中高级面试没一点难度。本节总结的内容涵盖了：消息队列、Redis缓存、分库分表、读写分离、设计高并发系统、分布式系统、高可用系统、SpringCloud微服务架构等一系列互联网主流高级技术的知识点。（上述只是一个整体目录大纲，每个点里面都有如下所示的详细内容，从面试问题——分析面试官心理——剖析面试题——完美解答的一个过程）
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