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RSS订阅原创 AI机器学习实战|假设对NBA比赛结果进行预测，如何使用机器学习库（如scikit-learn）来构建一个基本的预测模型
AI预测NBA比赛结果的优势在于能够处理和分析大量数据，发现人类难以察觉的模式和趋势，从而提供更加准确的预测。然而，需要注意的是，体育比赛结果受多种因素影响，包括偶然性和不可预测性，因此AI预测并非总是百分之百准确。此外，你可能还需要考虑使用更复杂的模型，如深度学习模型，以及进行模型的交叉验证和超参数调优。：清洗数据，去除无效或错误的信息，进行数据标准化，提取有助于预测的关键特征。
2024-05-18 23:45:21
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原创 Java PDF文件流传输过程中速度很慢，如何解决？
缓冲和提供了缓冲功能，而和不提供。性能：由于缓冲，和在处理大量数据时通常比和更高效。标记和重置支持标记和重置操作，而不支持。的标记和重置功能取决于其底层输出流。使用场景：对于需要频繁读写操作的场景，推荐使用和。对于一次性或小量数据操作，可以直接使用和。内存消耗：缓冲会消耗额外的内存，因此在使用和时，需要考虑内存资源的合理分配。API 兼容性和继承自和，因此它们可以与任何或兼容。在实际开发中，根据应用的具体需求和资源限制，合理选择使用或，以达到最佳的性能和资源利用率。
2024-04-17 22:22:09
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原创 自然语言处理（NLP）中NER如何从JSON数据中提取实体词的有效信息
在处理多语言文本时，词形还原（lemmatization）和特征属性（feats）的处理方式可能会有所不同，这主要取决于每种语言的语法结构、词汇特点以及可用的自然语言处理（NLP）工具。以下是一个Python代码示例，它展示了如何从JSON数据中提取实体词的有效信息，并将其映射到预定义的实体类型。总之，在处理多语言文本时，词形还原和特征属性的处理需要考虑到语言的特定特性和资源的可用性。最后，我们打印出映射后的实体信息。属性包含了实体的附加特征，这些特征可以提供更多关于实体的上下文信息，例如性别、国籍等。
2024-02-29 09:38:04
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原创 Java中PDF文件传输有哪些方法？
在Java中，PDF文件的传输可以通过多种方式实现，包括使用Java内置的I/O类、第三方库如Apache Commons IO、Netty等，以及通过网络协议进行传输。以下是一些常见的PDF文件传输方法，以及相应的代码示例。类可以用来读取和写入PDF文件。iText是一个强大的PDF处理库，可以用来生成PDF文件，并通过网络传输。Netty是一个高性能的网络编程框架，可以用来通过网络传输PDF文件。Java的Socket API可以用来在局域网或互联网上进行文件传输。类可以用来简化文件的读写过程。
2024-02-25 17:20:22
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原创 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）解密
使计算机能够理解人类语言：阅读、解析和理解文本数据。使计算机能够生成人类语言：撰写、生成自然语言文本。自然语言处理（NLP）中的自动摘要是一项挑战，因为它需要理解文本的含义并提取关键信息。以下是一个简单的自动摘要示例，使用Python的Gensim库来实现。首先，你需要安装Gensim和必要的依赖项。# 定义文本text = """NLP自动摘要是一个将长文本转换为简洁摘要的过程。在自然语言处理领域，这是一个具有挑战性的任务，因为它需要理解文本的含义并提取关键信息。
2024-01-20 18:51:52
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原创 高性能RPC框架解密
Remote;RPC技术极大地简化了分布式系统的开发，它允许开发者以一种统一和透明的方式访问远程服务。随着技术的发展，RPC已经衍生出多种实现，支持多种编程语言和服务协议，成为现代分布式计算不可或缺的一部分。
2024-01-14 07:00:00
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原创 Nginx实战 | 高性能HTTP和反向代理神器Nginx前世今生，以及它的“繁花之境”
Nginx 的历史可以追溯到 1990 年代末期，当时互联网开始迅速发展，传统的 HTTP 服务器如 Apache 开始显得力不从心，无法满足日益增长的访问量和并发请求。Nginx 的设计理念是追求极高的性能和稳定性，同时还具有较低的内存消耗和资源占用，这使得它能够处理大量并发请求，非常适合于需要处理高负载的服务器环境。通过这些测试和优化方法，你可以了解 Nginx 的性能瓶颈，并采取相应的措施来提高其性能。Nginx 的测试和优化可以通过多种方式进行，包括负载测试、性能测试、配置优化和代码级优化。
2024-01-10 11:09:49
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原创 DevOps常用工具全家桶，实现高效运维和交付
DevOps（Development和Operations的缩写）是一种软件开发和运维实践，旨在加强软件开发人员与运维人员之间的协作，通过自动化流程来提高软件开发、测试、发布和运维的效率。DevOps作为一种文化和实践，其目标是加强软件开发人员与运维人员之间的协作，通过自动化流程来提高软件开发、测试、发布和运维的效率。这些工具在DevOps实践中发挥着不同的作用，有助于实现开发和运维的一体化，提高整个软件交付过程的效率和质量。选择合适的工具链取决于组织的具体需求、团队的技能以及要实现的自动化程度。
2023-12-17 16:39:51
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原创 Spring Boot 实战 | Spring Boot整合JPA常见问题解决方案
Spring Boot 整合 JPA（Java Persistence API）主要是指将 Spring Boot 与 JPA 结合，实现对象关系映射（ORM）的功能，从而简化数据库操作。下面详细介绍如何整合 Spring Boot 与 JPA。当你在 Spring Boot 中整合 JPA 并初始化时，可能会遇到一些错误。通过以上步骤，Spring Boot 就成功整合了 JPA，可以方便地进行数据库操作。）和 JPA（spring.jpa.
2023-12-07 09:23:28
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原创 定时任务特辑 | Quartz、xxl-job、elastic-job、Cron四个定时任务框架对比，和Spring Boot集成实战
QuartzQuartz 是一款基于 Java 的开源调度框架，可以用于在指定时间执行任务或在指定时间间隔内重复执行任务。它提供了丰富的 API 和灵活的配置选项，可以满足各种不同的调度需求。Quartz 支持集群部署，可以实现任务的分布式调度。优点：强大的调度功能，支持集群部署，提供丰富的 API 和灵活的配置选项。缺点：学习曲线较陡峭，配置相对复杂，没有自带的管理界面，调度逻辑和执行任务耦合在一起。
2023-12-02 13:27:46
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原创 Zookeeper 实战 | Zookeeper 和Spring Cloud相结合解决分布式锁、服务注册与发现、配置管理
Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，它起源于 Google 的 Chubby 项目，并成为 Hadoop 分布式系统的基础组件。Zookeeper 提供了一组简单的原语集，分布式应用程序可以基于这些原语实现同步服务、配置维护和命名服务等。Zookeeper 主要角色是协调器（Controller）和客户端（Client）。协调器负责管理分布式应用的逻辑，客户端则用于与协调器进行交互。在分布式应用中，通常需要一个主控节点（Controller）来管理其他物理分布的子进程。
2023-11-28 13:28:49
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原创 量子计算 | 解密著名量子算法Shor算法和Grover算法
量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算模式，利用量子比特（qubit）进行信息处理和计算。与传统计算机截然不同，量子计算机利用量子力学中的量子叠加、纠缠等现象进行计算，理论上在处理某些特定问题时展现出指数级别的计算速度优势。以下是对量子计算的详细介绍，包括重要技术进展。量子比特（qubit）：量子比特是量子计算的基本信息单元，与传统二进制位（bit）不同，量子比特可以同时处于0和1的叠加态。这使得量子计算机在处理信息时具有更高的计算效率[1]。量子门：量子门是用于在量子比特上执行量子运算的基本单元。
2023-11-25 08:00:00
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原创 Spring Cloud实战 |分布式系统的流量控制、熔断降级组件Sentinel如何使用
在 Spring Cloud 项目中使用 Sentinel，主要是通过以下几个步骤来完成：引入依赖、初始化 Sentinel、配置 Sentinel、使用 Sentinel 进行流量控制、熔断和降级、监控 Sentinel。2019 年，Sentinel 朝着多语言扩展的方向不断探索，推出 C++ 原生版本，同时针对 Service Mesh 场景也推出了 Envoy 集群流量控制支持，以解决 Service Mesh 架构下多语言限流的问题。2012 年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量控制。
2023-11-22 07:30:00
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原创 AI机器学习 | 基于librosa库和使用scikit-learn库中的分类器进行语音识别
语音识别是人工智能领域的一个关键方向，涉及到大量的机器学习和深度学习技术。下面提供一个关于语音识别的概述，包括学习资料、开源技术和完整代码介绍，以及如何进行调优和案例分享。
2023-11-18 18:57:18
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原创 AI机器学习实战 | 使用 Python 和 scikit-learn 库进行情感分析
上述代码完成了一个简单的情感分析任务。根据具体需求和数据集，您可能需要调整预处理步骤、特征提取方法和支持向量机参数。此外，还可以尝试使用其他机器学习算法，如神经网络、决策树、随机森林等，以提高模型性能。以上代码只是一个简单的机器学习项目示例，实际应用中可能需要根据具体任务和数据类型进行调整。此外，根据实际需求，您可能还需要学习更多的机器学习算法和高级技巧，如神经网络、深度学习、集成学习等。情感分析是自然语言处理领域的一个热门课题，AI 和机器学习技术在情感分析中有着广泛的应用。
2023-11-15 16:33:00
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原创 Python实战 | 使用 Python 和 TensorFlow 构建卷积神经网络（CNN）进行人脸识别
通过使用卷积神经网络，我们可以让计算机从图像中学习特征，从而实现对图像的分类、识别和分析等任务。根据你的人脸数据集和任务需求，你可能需要调整网络结构、训练参数和数据预处理方法。这个例子使用了预训练的 VGG16 模型，你可以根据需要修改网络结构和相关参数。需要注意的是，这里仅提供一个简单的示例，实际应用中可能需要根据任务需求调整网络结构、参数和训练策略。你可以使用人脸检测算法（如 dlib 库）来提取人脸区域，然后将人脸图像裁剪到固定大小（如 224x224 像素）。
2023-11-12 11:26:59
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原创 Vue.js实战 | 使用Vue开发扫雷游戏，包含完整代码
，所以你需要手动实现扫雷游戏的功能。你还可以根据需求添加更多功能，如显示胜利画面、重新开始游戏等。此外，这个版本没有实现动画效果，你可以根据需求添加动画效果以提高用户体验。以下是完整的扫雷游戏 Vue 项目代码。这个版本包含了游戏的主要功能，如显示剩余时间、显示游戏结果、计算相邻细胞的地雷数量等。启动开发服务器，并在浏览器中查看你的扫雷游戏。现在，你可以将这三个组件组合在一起，并在。请注意，这个实现没有涉及到键盘事件（如。文件中创建一个简单的界面。
2023-11-11 05:00:00
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原创 Python实战 | 使用 Python 的日志库（logging）和 pandas 库对日志数据进行分析
在 Python 中，实现日志收集和分析的方法有很多，这里我为您介绍一个简单的示例，使用 Python 的日志库（logging）和 pandas 库对日志数据进行分析。以上代码将模拟的日志数据保存到 CSV 文件，并使用 pandas 对其进行简单的统计和分析。这些日志记录将分别对应不同的日志级别，从低到高依次为：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。4. 运行上述代码后，您将在当前目录下看到一个名为 app.log 的日志文件，其中包含了您刚刚记录的日志。
2023-11-08 06:00:00
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原创 Redis实战 | 使用Redis 的有序集合（Sorted Set）实现排行榜功能，和Spring Boot集成
Redis 的有序集合（Sorted Set）是一个基于分数（score）排序的数据结构，它在 Redis 中非常重要，常用于实现排行榜、近似计数器等功能。Redis 的有序集合（Sorted Set）是基于跳跃表（Skip List）实现的。跳跃表是一种高效的数据结构，其插入、删除和查找操作的平均时间复杂度都是 O(log n)，相对于平衡树（如红黑树）的实现要简单很多。跳跃表的结构类似于链表，每个节点除了保存元素值外，还包含一个指针数组，分别指向对应层次的下一个节点。
2023-11-05 23:35:14
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原创 Redis高可用解决方案之Redis集群，和Spring Cloud集成实战
总之，Redis 集群与 Spring Cloud 集成过程中，需要配置 Redis 集群信息、引入 Spring Data Redis 组件、创建 Redis 客户端 Bean、操作 Redis 集群以及在其他组件中使用 Redis 集群。综上所述，Redis 集群的核心原理和核心代码涉及数据分片、节点角色、分布式哈希表、数据复制、故障转移和恢复、去中心化通信以及自动故障检测和恢复等方面。Redis 集群的核心原理主要包括数据分片、节点角色、分布式哈希表、数据复制、故障转移和恢复等。
2023-11-02 19:47:21
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原创 Spring Cloud 实战 | 解密Feign底层原理，包含实战源码
Spring Cloud Feign 是一个基于注解的声明式 Web 服务框架，其核心底层源码主要依赖于 Netflix 的 Ribbon 和 Hystrix。在实际项目中，还可以根据需求配置 Ribbon 和 Hystrix，实现服务的负载均衡和熔断。这里使用了 Ribbon 的负载均衡，当调用该接口时，会自动选择一个可用的服务提供者进行调用。在客户端的控制器中，同样注入了 ServiceProviderFeignClient，并调用了其 sayHello 方法。
2023-10-30 18:52:18
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原创 Spring Cloud 实战 | 解密负载均衡Ribbon底层原理，包含实战源码
围栏策略的优点是根据服务提供者的健康状况和权重进行负载均衡，可以确保请求分配得更均匀，同时避免了传统轮询策略可能导致的不公平问题。缺点是在服务器数量较少时，可能会导致请求次数较多的服务器承担更多的负载，而请求次数较少的服务器负载较轻。方法首先获取所有服务器的 权重总和，然后遍历服务器列表，根据权重比例随机选择一个服务器。如果在遍历过程中找不到合适的服务器（即随机权重小于当前权重），则返回当前服务器的引用。在实际应用中，可以根据实际情况调整服务器的权重，以实现更精确的负载均衡。最后返回响应时间最短的服务器。
2023-10-27 16:58:17
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原创 Spring Boot实战 | 如何整合高性能数据库连接池HikariCP
HikariCP 是一个高性能的 JDBC 连接池，它旨在提供最佳的性能、可扩展性和易用性。HikariCP 的官方文档提供了详细的使用说明和配置选项，可以帮助开发者快速上手和深入了解 HikariCP。HikariCP 是一个高性能的 JDBC 连接池，它具有多种可配置的参数，以满足不同场景的需求。关于 HikariCP 的详细配置参数，可以参考其官方文档：https://hikaricp.zonble.org/configuration.html。在上面的示例中，我们创建了一个。
2023-10-24 12:23:22
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原创 1024程序员狂欢节特辑 | ELK+ 协同过滤算法构建个性化推荐引擎，智能实现“千人千面”
ELK，全称 Elasticsearch、Logstash、Kibana，是一种流行的开源日志管理和分析平台。ELK Stack 的三个主要组件分别为 Elasticsearch（分布式搜索和分析引擎）、Logstash（数据收集和处理工具）以及 Kibana（数据可视化工具）。1、发展历史ELK 的历史可以追溯到 2012 年，当时 Elasticsearch 项目创始人 Shay Banon 发布了 Elasticsearch 的首个版本。
2023-10-23 18:24:22
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原创 1024程序员节特辑 | 解密Spring Cloud Hystrix熔断提高系统的可用性和容错能力
Spring Cloud Hystrix 是一个基于 Hystrix 实现的微服务架构中的熔断器组件，它能够对微服务之间的调用进行熔断和降级，从而提高系统的可用性和容错能力。Spring Cloud Hystrix 是一个基于 Hystrix 实现的微服务架构中的熔断器组件，它能够对微服务之间的调用进行熔断和降级，从而提高系统的可用性和容错能力。通过使用 Spring Cloud Hystrix 熔断器，可以实时监控服务之间的调用情况，并根据设定的规则进行熔断和降级处理，提高系统的可用性和容错能力。
2023-10-20 15:29:08
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原创 1024程序员节特辑 | ELK+ 用户画像构建个性化推荐引擎，智能实现“千人千面”
ELK，全称 Elasticsearch、Logstash、Kibana，是一种流行的开源日志管理和分析平台。ELK Stack 的三个主要组件分别为 Elasticsearch（分布式搜索和分析引擎）、Logstash（数据收集和处理工具）以及 Kibana（数据可视化工具）。1、发展历史ELK 的历史可以追溯到 2012 年，当时 Elasticsearch 项目创始人 Shay Banon 发布了 Elasticsearch 的首个版本。
2023-10-19 14:41:26
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原创 1024程序员节特辑 | OKR VS KPI谁更合适？
Spring Cloud实战专栏：https://blog.youkuaiyun.com/superdangbo/category_9270827.html?Python 实战专栏：https://blog.youkuaiyun.com/superdangbo/category_9271194.html；Logback 详解专栏：https://blog.youkuaiyun.com/superdangbo/category_9271502.html；
2023-10-19 14:03:05
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原创 华为云云耀云服务器 L 实例使用，从性能、性价比、易用性、稳定性和安全性等方面进行评测
华为云云耀云服务器 L 实例是一款面向中小企业和开发者的云服务器产品。下面我们将从性能、性价比、易用性、稳定性和安全性等方面进行评测，并将其与同类产品进行对比。
2023-10-18 18:01:15
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原创 1024程序员节特辑 | Spring Boot实战 之 MongoDB分片或复制集操作
在 Spring Boot 项目中，对 MongoDB 进行分片或复制集操作，主要依赖 spring-data-mongodb 库提供的扩展点。需要注意的是，以上操作均需要引入 spring-data-mongodb 依赖。并且确保 JDK 版本高于 1.8，以支持分片和复制集功能。
2023-10-17 09:26:01
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原创 Spring实战 | Spring AOP核心秘笈之葵花宝典
Spring AOP（Aspect-Oriented Programming，面向切面编程）是 Spring 框架的一个重要模块，用于提供声明式的事务管理、日志记录、性能监控等功能。这是因为 CGLIB 需要生成目标类的代理类，而如果 TargetService 类没有实现 equals() 和 hashCode() 方法，那么生成的代理类将无法正确处理目标类的对象。这两种代理方式在性能上有一定的差别，JDK 动态代理更适合用于接口较多的场景，而 CGLIB 动态代理则更适合用于类较多的场景。
2023-10-14 06:00:00
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原创 Spring实战 | Spring IOC不能说的秘密？
Spring IOC（Inversion of Control，控制反转）是 Spring 框架的核心特性之一，它通过解耦和依赖注入的方式简化了应用的组件开发和维护。在 Spring 框架中，有两个主要的 IOC 容器实现：一个是基于 XML 配置文件的 BeanFactory，另一个是基于 Java 类的 ApplicationContext。
2023-10-11 17:55:09
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原创 低代码（Low-Code）是什么？
低代码（Low-Code）是一种软件开发方法，它通过图形化界面和少量的编码来创建软件应用程序。低代码开发旨在降低编程的门槛，让非专业开发人员也能参与到软件开发过程中，从而提高开发效率和减少开发成本。下面详细介绍低代码的概念、特点、案例等方面的内容，以及一些知名的低代码厂商。
2023-10-08 14:36:29
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原创 国庆中秋特辑（七）Java软件工程师常见20道编程面试题
购物车类使用一个 ArrayList 来存储商品对象。添加商品、删除商品和计算总价的方法分别遍历 ArrayList 来完成相应操作。以下是中高级Java软件工程师常见编程面试题，共有20道。客户端代码通过目标接口。方法中调用了被适配的类。，实现了对被适配的类。
2023-10-05 09:13:08
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10
原创 国庆中秋特辑（六）大学生常见30道宝藏编程面试题
方法将字符串分割成最大长度为 4 的子字符串数组。然后，我们遍历并打印这些子字符串。方法将字符串分割成子字符串数组，并返回该数组。，子类继承了父类的属性和方法。在这个示例中，我们定义了一个父类。方法，该方法接受一个整数参数。，用于指定子字符串的最大长度。对象，并调用了其方法和属性。方法中，我们创建了一个。这个类有一个字符串属性。
2023-10-03 20:58:43
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原创 国庆中秋特辑（五）MySQL如何性能调优？下篇
MySQL 性能优化是一项关键的任务，可以提高数据库的运行速度和效率。以下是一些优化方法，包括具体代码和详细优化方案。接下来详细介绍，共有10点，这次再介绍其他5点。
2023-09-30 21:42:18
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原创 国庆中秋特辑（四）MySQL如何性能调优？上篇
MySQL 性能优化是一项关键的任务，可以提高数据库的运行速度和效率。以下是一些优化方法，包括具体代码和详细优化方案。接下来详细介绍，共有10点，先介绍5点，下次再介绍其他5点。
2023-09-27 17:22:43
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原创 国庆中秋特辑（三）使用生成对抗网络（GAN）生成具有节日氛围的画作，深度学习框架 TensorFlow 和 Keras 来实现
要用人工智能技术来庆祝国庆中秋，我们可以使用生成对抗网络（GAN）生成具有节日氛围的画作。这里将使用深度学习框架 TensorFlow 和 Keras 来实现。
2023-09-23 18:40:07
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原创 国庆中秋特辑（二）浪漫祝福方式 使用生成对抗网络（GAN）生成具有节日氛围的画作
要用人工智能技术来庆祝国庆中秋，我们可以使用生成对抗网络（GAN）生成具有节日氛围的画作。这里将使用深度学习框架 TensorFlow 和 Keras 来实现。
2023-09-20 06:00:00
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JDK 20 / Java 20 正式发布
2023-08-01
Java性能分析神器-JProfiler
2023-08-01
Java反编译器 Java Decompiler(jd-gui)
2015-11-17
Java反编译器 Java Decompiler
2015-11-17
微信公众账号开发教程 java
2015-11-12
AngularJS API 中文
2015-11-12
AngularJS 中文API
2015-11-12
HiJson 2.1.2_jdk64
2015-11-12
struts2网上商城购物系统
2011-07-03
iReport3.7帮助文档
2011-06-23
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