qq_41473691的博客

意向锁的并发性：意向锁不会与行锁的共享/排它锁互斥，正因为如此，意向锁并不会影响到多个事务对不同数据行加排它锁时的并发性（不然直接用普通的表锁就行了）注：意向锁是有存储引擎自己的维护的，用户无法手动操作意向锁，在为数据行加共享/排它锁之前，Innodb会先获取该数据行所载数据表对应的意向锁。表级别的S锁、X锁：在对某个表执行增删改查语句的时候，Innodb存储引擎不会为这个表添加表级别的。3、IX、IS是表级锁，不会和行级的X，S锁发生冲突，只会和表级的X，S发生冲突。表锁（Table Lock)

写锁：也叫排他锁，英文为（X)，针对同一份数据，只能有一个事务（事务A)进行操作，其他事务（事务B）阻塞，不能读，也不能写，只有等事务A执行完毕，事务B等其他事务才能进行操作。读锁：针对同一份数据，多个事务的读操作可以同时进行互不影响，相互不阻塞。在Innodb中，读锁和写锁可以加载表上，也可以加在行上（行锁和表锁），读锁也叫共享锁（S)，写锁也叫排他锁（X)从数据操作的类型划分，可以分为。

从对待锁的态度来看锁的话，可以分为乐观锁和悲观锁，从名字中可以看出，两种锁是看待数据并发的思维方式，乐观锁和悲观锁并不是锁，而是。

针对这种情况，Innodb给出了Innodb_flush_log_at_trx_commit参数。当提交事务的时候，去看Innodb_flush_log_at_trx_commit这个值为2，马上就会把redo log buffer中的数据更新到page cache中，但是刷盘的时间由操作系统决定。另外，innodb存储引擎有一个后台线程，每隔1秒，就会把redo log buffer中的内容写到文件系统缓存（page cache)，然后调用刷盘操作。，Innodb引擎会在写入Redo Log的时候。

简述：连接层：用户与MYSQL服务进行TCP链接，校验用户身份，用户权限。服务层：用户写的SQL语句会到服务层进行解析，生成语法树。优化SQL语句，生成执行计划。引擎层：真正与磁盘进行交互，对数据进行存储和读取。

位置决定效率，提供缓冲池就是为了内存中可以直接访问数据，其次，频率决定优先级顺序，因为缓冲池的大小是有限的，比如磁盘有200G，但是内存只有16G，缓冲池大小只有1G，就无法将所有数据加载到缓冲池里，这时就涉及到优先级排序，会优先对使用频次高的热数据进行加载。在Innodb存储引擎中有一部分数据会放到内存中，缓冲池则占了这部分内存的大部分，他用来存储各种数据的缓存。Innodb缓冲池包括了数据页、索引页、插入缓冲、锁信息、自实行Hash和数据字典信息等。

做一个更新操作的事务，先把数据(data)读取到内存（databuffer),生成一条重做日志写入Redo Log Buffer，当事务commit时，将redo log buffer中的数据写入redo log file（采用追加方式），之后就是定期将内存中的数据刷入磁盘中。

Mysql高级笔记