David Baker 教授表示,酶是在温和的条件下加速化学反应的蛋白质,而即使是最优秀的人类化学家也做不到这一点。利用 AI 设计新的酶来应对各种化学挑战,无论是合成药物化合物还是分解微塑料,都将使我们得以利用大自然的高效率,而无需以来刺激性溶剂或化石燃料。
传统的酶工程研究,聚焦于修改已存在的蛋白酶,但这就像你买来一件旧西装,寄希望于简单修改就能适合自己穿,这显然不大可能。而从头设计蛋白,相当于从头开始量身定制一件西装,尤其是随着人工智能技术的进步,我们能够从头定制一个新的酶,确保其完美适合催化的每一步反应。
然而,之前使用 AI 从头设计酶的努力收效甚微,设计出来的酶无法像天然酶那样催化多步反应,通常在反应的第一步后就停止了。
丝氨酸水解是一个四步化学反应,包括破坏分子之间的酯键,丝氨酸水解酶是催化丝氨酸水解反应的天然酶,其参与多种生物学过程,包括消化、脂肪代谢和血液凝固。
研究团队希望从头设计出一种新的丝氨酸水解酶,为了克服之前的挑战,研究团队从他们之前开发的 RFdiffusion 开始,这是一种从头设计全新蛋白质的 AI 算法,能够从头生成各种功能性蛋白质,该研究于 2023 年 7 月发表于 Nature 期刊【2】。
研究团队使用 RFdiffusion 从头开始生成新的酶结构。然后,他们创建了一个名为 PLACER 的深度神经网络,通过模拟酶中的原子位置以及在反应的每一步中与之结合的分子,来改进结构设计。PLACER 就像一个“过滤器”一样工作,它检查酶的活性位点(与分子相互作用的部分)是否兼容并被正确安排以完成反应的每一步。