单源最短路径

主要思想:

1)将所有的顶点分为两个部分。已知最短路程的顶点集合P和未知最短路径的顶点集合Q。用book数组来标记。

2)设置源点S到自己的最短路径为0.若存在有源点能直接到达的顶点i,则把dis[i]=e[s][i],同时把其他(不能直接到达的点)设置成正无穷。

3) 松弛!从所有的顶点找出离源点最近的点加到集合P,并依据这个点,来对其他点离源点的距离进行松弛。比较dis[v] 和 dis[u]+e[u][v]的大小,如果大的话,则修改dis[v]的值。

4)重复第三步,直到Q中没有点。

代码如下:

/*单源最短路*/
#include <stdio.h>
int main()
{
    int e[10][10],dis[10],book[10],i,j,n,m,t1,t2,t3,u,v,min;
    int inf = 9999999;//作为正无穷
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(i = 1;i <= n;i++)//初始化 
    {
        for(j = 1;j <= m;j++)
        {
            if(i==j)
                e[i][j] = 0;
            else
                e[i][j] = inf;    
        }
    }
    for(i = 1;i <= m;i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&t1,&t2,&t3);
        e[t1][t2] = t3;
    }
    
    for(i = 1;i <= n;i++)//初始化1号点到各点的距离 
    {
        dis[i] = e[1][i];
    }
    for(i = 1;i <= n;i++)
    {
        book[i] = 0;
     } 
     book[1] = 1;
     
     for(i = 1;i <= n-1;i++)
     {
         min = inf;
         for(j = 1;j <= n;j++)
         {
             if(book[j]==0&&dis[j]<min)
             {
                 min = dis[j];
                 u = j;
             }
         }
         book[u] = 1;
         for(v = 1;v <= n;v++)
         {
             if(e[u][v]<inf)
             {
                 if(dis[v]>dis[u]+e[u][v])
                    dis[v] = dis[u]+e[u][v];
             }
         }
     }
     for(i = 1;i <= n;i++)    
         printf("%d ",dis[i]);
    return 0;
 } 

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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