算法分析与设计实验四、分支限界法求解图的单源最短路径问题

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分类专栏： 数据结构与算法 文章标签： 算法 python
于 2024-06-06 22:12:41 首次发布
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该博客介绍了使用分支限界法解决图的单源最短路径问题，实验环境为Windows11和Pycharm2021。博主详细展示了关键代码并绘制了流程图，实验结果显示Python实现的带权有向图的分支限界算法成功计算了起点到所有结点的最短距离。实验心得部分，博主表达了对分支限界法重要性的理解，以及通过实验提升了算法设计和编程能力。

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分支限界法解单源最短路径问题
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11-29 2015
话不多说，直接上代码 //--+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+---- // 没什么可说的, 除了： // (1) 网上的代码几乎都是转来转去, 没有调试运行就直接粘过来 // (2) 以下代码结构基于电工出版社的教材, 那本书读起来很难受 // (3) 代码在Code::Blocks上测试通过, 而Ms Visual C++ 6.0无法通过 //--+----+----+----+----+----+----+----+-
算法设计-分支界限法——单源最短路径问题
weixin_44034024的博客
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算法介绍 分支界限法： 分支限界法常以广度优先或以最小耗费（最大效益）优先的方式搜索问题的解空间树。 在分支限界法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。活结点一旦成为扩展结点，就一次性产生其所有儿子结点。在这些儿子结点中，导致不可行解或导致非最优解的儿子结点被舍弃，其余儿子结点被加入活结点表中。 此后，从活结点表中取下一结点成为当前扩展结点，并重复上述结点扩展过程。这个过程一直持续到找到所需的解或活结点表为空时为止。 与回溯法的区别： （1）求解目标：回溯法的求解目标是找出解空间树中满足约束条件的所有解
【算法设计与分析】分支限界法解决单源最短路径问题:输入带权图G=(V,E)以及出发顶点s，然后用分支限界法解决问题，要求输出路径和长度以及计算时间；
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目的： 1、掌握分支限界法的基本思想； 2、掌握解决单源最短路径问题的分支限界法实现方法； 3、学会分析算法的时间复杂度； 4、学会用分支限界法解决实际问题。 要求： 1、输入带权图G=(V,E)以及出发顶点s，然后用分支限界法解决问题，要求输出路径和长度以及计算时间； 2、改变图中顶点和边的数量，分析运算时间的变化。 实验原理： 分支限界法常以广度优先或以最小耗费（最大效益）优先的方式搜索问题的解空间树。 在分支限界法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。活结点一旦成为扩展结点，就
分支限界法求解单源最短路径问题
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高级算法之分支限界法求解最短路径问题
【刷题22】BFS解决最短路问题
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思路：BFS+哈希表 找最短路径。如图：从A到I，怎样走路径最短。思路：BFS+哈希表。思路：BFS+哈希表。思路：BFS+哈希表。
算法设计与分析：（分支限界法--单源最短路径）
l118
12-15 4787
单源最短路径 （1）问题描述： 如图所示：单源最短路径问题中，每一边都有一个非负边权，要求图G的从源点到顶点S的到目标顶点t之间的最短路径 （2）活结点队列中使用极小堆存储，优先级是结点所对应的当前路径长。取出堆中的最小结点后，如果当前结点 i 到结点 j 有边可达，且从源点出发，途经顶点i再到顶点j的所相应的路径的长度小于当前最优路径长度，则将该结点加入到队列中。 然后就是利用控制关系进行剪枝...
算法与分析实验五：分枝限界法
02-10
本实验旨在应用分枝限界法（Branch and Bound）的算法设计思想解决单源最短路径问题。分枝限界法是一种全局优化方法，常用于约束满足问题和组合优化问题，与回溯算法相比较，具有明确的剪枝机制，能够避免无效搜索，...
基于贪心算法求解单源最短路径问题
lhd1110的博客
11-17 3293
基于贪心算法求解单源最短路径问题 算法描述 给定带权有向图G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)，其中每条边的权都是非负实数。另外，还给定VVV中的一个顶点，称为源。现在要计算从源到所有其他各个顶点的最短路径长度。这里路劲的长度是指路上各边权之和。 算法设计 设置顶点集合SSS并不断地做贪心选择来扩充这个集合。一个顶点属于集合S当且仅当从源到d该顶点的最短路径长度已知。初始时，SSS中仅含有源，设uuu是GGG的某一个顶点，把从源到uuu且中间只经过SSS中顶点的路径成为从源到uuu的特殊路径，并用数组
0033算法笔记——【分支限界法】分支限界法与单源最短路径问题
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1、分支限界法     (1)描述：采用广度优先产生状态空间树的结点，并使用剪枝函数的方法称为分枝限界法。      所谓“分支”是采用广度优先的策略，依次生成扩展结点的所有分支（即：儿子结点）。      所谓“限界”是在结点扩展过程中，计算结点的上界（或下界），边搜索边减掉搜索树的某些分支，从而提高搜索效率。     (2)原理：按照广度优先的原则，一个活结点一旦成为扩展结点（E-结点
分支限界法求解单源最短路径
12-20
有很长时间没有上传了，主要是因为这些天出了些小事。这个是用分支限界法求解单源最短路径问题的算法。
分支限界法之单源最短路径
Never say never
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分支限界法之单源最短路径 问题描述 下面以一个例子来说明单源最短路径问题：在下图所给的有向图G中，每一边都有一个非负边权。要求图G的从源顶点s到所有其他顶点的最短路径。 算法思想 解单源最短路径问题的优先队列式分支限界法用一极小堆来存储活结点表。其优先级是结点所对应的当前路长。 （1）从图G的源顶点s和空优先队列开始。 （2）结点s成为扩展节点，它的儿子结点被依次插入堆中。 （3）从堆中取出具有...
算法设计与分析-分支限界
weixin_74284876的博客
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已知一个加权有向图（为了计算方便，假设编号为1的顶点是入度为0的源点，编号为n的顶点是出度为0的汇点，图中的顶点从1开始编号），要求计算图中从源点出发到汇点的最短距离及其对应的路径（逆向输出）。
算法-分支限界算法
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在分支限界法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。活结点一旦成为扩展结点，就一次性产生其所有儿子结点。在这些儿子结点中，导致不可行解或导致非最优解的儿子结点被舍弃，其余儿子结点被加入活结点表中。此后，从活结点表中取下一结点成为当前扩展结点，并重复上述结点扩展过程。这个过程一直持续到找到所需的解或活结点表为空时为止。分支限界法常以广度优先或以最小耗费（最大效益）优先的方式搜索问题的解空间树。
分支限界----最短路径
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最短路径 #include #include #include #include #include using namespace std; class MinNode { public : int id;//顶点编号 int length;//当前路长 friend bool operator<(MinNode A, MinNode B) { return (A
分支限界法-优先队列-单源最短路径
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算法思想：分支限界法常以广度优先或以最小耗费（最大效益）优先的方式搜索问题的解空间树。在分支限界法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。活结点一旦成为扩展结点，就一次性产生其所有儿子结点。在这些儿子结点中，导致不可行解或导致非最优解的儿子结点被舍弃，其余儿子结点被加入活结点表中。此后，从活结点表中取下一结点成为当前扩展结点，并重复上述结点扩展过程。这个过程一直持续到找到所需的解或活结点表为空时...
使用分支限界法解决单源最短路径问题。
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#include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> using namespace std; typedef struct ArcCell{ int weight;//保存权值 weight=1说明一开始就输入了这条边，=0说明这两个点之间没有边 int min_length;//存储最短路径长度 }ArcCell,AdjMaxtrix[100][100]; typedef struct{
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分支界限法类似于回溯法，也是在问题的解空间上搜索问题解的算法。回溯法以深度优先的方式搜索解空间，而分支界限法则以广度优先（队列式分支界限法）或者以最小消耗的方式（优先队列式分支界限法）搜索解空间。 队列式分支界限法：队列式分支界限法将活结点表组织成一个队列，并按照队列的先进先出原则选取下一个结点为当前扩展结点。而且队列式分支界限法不搜索以不可行结点为根的子树。 优先队列式分支界限法：优先队列式
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问题描述 给定一个带权有向图G=（V，E），其中每条边的权是一个正整数。 另外，还给定V中的一个顶点v，称为源点。计算从源点到其他所有顶点的最短路径长度。这里的长度是指路上各边权之和。 采用队列式分枝限界法求解 队列结点类型声明如下： struct NodeType //队列结点类型 { int vno; //顶点编号 int length; //路径长度 }; 用dist数组...
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