FZU 1692 Key problem(循环矩阵 + 快速幂)

该博客详细介绍了FZU 1692竞赛题目,讨论了如何利用循环矩阵和快速幂解决n个数经过m次特定操作后的新状态。由于直接应用快速幂可能导致超时,作者提出利用循环矩阵的性质来优化算法,以降低时间复杂度。博客中包含了问题的分析过程和优化后的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:FZU 1692

 

题意:每次按a[i]=(a[i]+L*a[(i+1)%n]+R*a[(i-1+n)%n])%M(原题打错了),操作m次后n个数的结果

 

 

分析:

矩阵挺好想的:

1 L 0 0 0 0 R        a[0]

R 1 L 0 0 0 0        a[1]

0 R 1 L 0 0 0        a[2]

.  .  .  .  . .  .         a[n-1](依次类推)

 

就是如果直接套快速幂板子会超时.

 

我们很容易(我没发现 o(≧口≦)o)发现这是个循环矩阵.有矩阵C=AB,如果A和B是循环矩阵则C也是循环矩阵.

  • 循环矩阵: 行向量的每个元素都是前一个行向量各元素依次右移一个位置得到的结果。

 

 

以下是代码:

 

#include <set>
#include <map>
#include <stack>
#include <queue>
#include <vector>
#include <string>
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>

#define Fi first
#define Se second
#define ll long long
#define inf 0x3f3f3f3f
#define lowbit(x) (x&-x)
#define PLL pair<ll,ll>
#define PII pair<int,int>
#define l_inf 0x3f3f3f3f3f3f3f
#define mmin(a,b,c) min(a,min(b,c))
#define mmax(a,b,c) max(a,max(b,c))
#define debug(a) cout<<#a<<"="<<a<<endl;
#define Sc_P(x) scanf("%d%d",&x.Fi,&x.Se)
#define Sc_PL(x) scanf("%lld%lld",&x.Fi,&x.Se)
#define debug2(a,b) cout<<#a<<"="<<a<<" "<<#b<<"="<<b<<endl;
using namespace std;
const int N=3e5+10;
const int maxn=105;
ll tmp[maxn][maxn];
ll Mod;
void get_nex(ll a[][maxn],int n)
{
    for(int i=2;i<=n;i++)
    {
        for(int j=2;j<=n;j++)
        {
            a[i][j]=a[i-1][j-1];
        }
        a[i][1]=a[i-1][n];
    }
}
void multi(ll a[][maxn],ll b[][maxn],int n)//n是矩阵大小
{
    int i,j,k;
    memset(tmp,0,sizeof tmp);
    for(j=1;j<=n;j++)
        for(k=1;k<=n;k++)
        {
            tmp[1][j]+=a[1][k]*b[k][j];
            if(tmp[1][j]>=Mod)
            tmp[1][j]%=Mod;
        }
    get_nex(tmp,n);
    for(i=1;i<=n;i++)
        for(j=1;j<=n;j++)
           a[i][j]=tmp[i][j];
}
ll res[maxn][maxn];
void Pow(ll a[][maxn],ll m,int n)// a 是初始矩阵 res是答案数组 m是幂,n是矩阵大小
{
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=n;j++)
            res[i][j]=(i==j);

    while(m)
    {
        if(m&1) multi(res,a,n);  //res=res*a;
        multi(a,a,n);  //a=a*a
        m>>=1;
    }
}
ll a[maxn][maxn],aa[maxn],ans[maxn];
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
        ll L,R,n,m;
        scanf("%lld%lld%lld%lld%lld",&n,&m,&L,&R,&Mod);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%lld",&aa[i]);
        }
        memset(a[1],0,sizeof a[1]);
        a[1][1]=1;a[1][2]=L%Mod;a[1][n]=R%Mod;
        get_nex(a,n);
        Pow(a,m,n);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            ans[i]=0;
            for(int j=1;j<=n;j++)
            {
                ans[i]+=aa[j]*res[i][j];
                if(ans[i]>=Mod)
                ans[i]=ans[i]%Mod;
            }
        }
        for(int i=1;i<n;i++)
        printf("%lld ",ans[i]);
        printf("%lld",ans[n]);
    }
    return 0;
}
/*
1
3 20000 3 4 1
1002300000 201100045 3010300020
*/
我再吐槽下这题初始化都能搞超时也是无语了

 

 

内容概要:本文档详细介绍了Analog Devices公司生产的AD8436真均方根-直流(RMS-to-DC)转换器的技术细节及其应用场景。AD8436由三个独立模块构成:轨到轨FET输入放大器、高动态范围均方根计算内核和精密轨到轨输出放大器。该器件不仅体积小巧、功耗低,而且具有广泛的输入电压范围和快速响应特性。文档涵盖了AD8436的工作原理、配置选项、外部组件选择(如电容)、增益调节、单电源供电、电流互感器配置、接地故障检测、三相电源监测等方面的内容。此外,还特别强调了PCB设计注意事项和误差源分析,旨在帮助工程师更好地理解和应用这款高性能的RMS-DC转换器。 适合人群:从事模拟电路设计的专业工程师和技术人员,尤其是那些需要精确测量交流电信号均方根值的应用开发者。 使用场景及目标:①用于工业自动化、医疗设备、电力监控等领域,实现对交流电压或电流的精准测量;②适用于手持式数字万用表及其他便携式仪器仪表,提供高效的单电源解决方案;③在电流互感器配置中,用于检测微小的电流变化,保障电气安全;④应用于三相电力系统监控,优化建立时间和转换精度。 其他说明:为了确保最佳性能,文档推荐使用高质量的电容器件,并给出了详细的PCB布局指导。同时提醒用户关注电介质吸收和泄漏电流等因素对测量准确性的影响。
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