洛谷P2592 [ZJOI2008]生日聚会——题解

本文介绍了一道关于计算男女比例变化方案数量的问题,并通过四维动态规划的方法求解。详细阐述了状态定义和转移过程,最终实现了有效计算。

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题目大意:
n男m女围成一个圈,试求满足对于任意连续的一段,男女之差不超过k的方案数。


思考过程&具体做法:
这应该是个比较明显的DP题,那么我们来考虑状态该如何定义:
首先我们可以发现,男女的人数和总人数是可以相互推导的,所以男女及总人数这三个状态我们用二维就能表示
然后我们看到题目让我们求的是任意一段男女之差不超过k的,我们不妨枚举男比女最多多多少和女比男最多多多少,这又是二维的状态
这样我们就可以四维转移DP了


代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int mod=12345678;
int dp[400][200][22][22];
int n,m,k,ans;

int main()
{
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&k);
    dp[0][0][0][0]=1;
    for(int i=0;i<=n+m-1;i++)
        for(int j=0;j<=n;j++)
            for(int x=0;x<=k;x++)
                for(int y=0;y<=k;y++)
                {
                    if(dp[i][j][x][y])
                    {
                        if(j+1<=n&&x+1<=k) dp[i+1][j+1][x+1][max(y-1,0)]=(dp[i+1][j+1][x+1][max(y-1,0)]+dp[i][j][x][y])%mod;
                        if(i-j+1<=m&&y+1<=k) dp[i+1][j][max(x-1,0)][y+1]=(dp[i+1][j][max(x-1,0)][y+1]+dp[i][j][x][y])%mod;
                    }
                }
    for(int i=0;i<=k;i++)
        for(int j=0;j<=k;j++)
            ans=(ans+dp[n+m][n][i][j])%mod;
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}   
### 解题思路 P4160 [SCOI2009] 生日快乐 这道题的核心在于递归与分治策略。题目要求将一个矩形蛋糕切成若干块,使得每一块的长宽比的最大值最小。由于每一块的长宽比是独立的,因此可以通过递归的方法,将问题分解为子问题来求解。 #### 核心思路: 1. **递归切分**:每次将蛋糕分成两部分,并递归地对这两部分进行同样的操作,直到只剩一块为止。 2. **枚举切分方式**:对于每一层递归,需要枚举所有可能的切分方式(横向或纵向),以及每一块的大小比例。 3. **取最大值与最小值**:每一步递归中,选择切分方式使得两部分的最大长宽比尽可能小。 #### 关键点: - **长宽比处理**:为了保证长宽比的计算准确,需要确保长边在分子,短边在分母。 - **切分方式枚举**:枚举所有可能的切分比例,确保没有遗漏。 - **递归终止条件**:当只剩一块时,直接返回当前长宽比。 ### 代码示例 以下是一个完整的代码实现,展示了如何通过递归方法解决这个问题: ```cpp #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; int x, y, n; // 计算最大公约数 int gcd(int x, int y) { if (y == 0) return x; return gcd(y, x % y); } // 递归函数,用于计算最小的长宽比 double qie(int x, int y, int n) { if (x < y) swap(x, y); // 保证x是较长边 int g = gcd(x, y); if (g != 1) { x /= g; y /= g; } if (n == 1) return static_cast<double>(x) / y; // 终止条件 double ans = 10000000; for (int i = 1; i < n; ++i) { // 横向切分 ans = min(ans, max(qie(x * i, y * n, i), qie(x * (n - i), y * n, n - i))); // 纵向切分 ans = min(ans, max(qie(x * n, y * i, i), qie(x * n, y * (n - i), n - i))); } return ans; } int main() { scanf("%d%d%d", &x, &y, &n); printf("%.6lf\n", qie(x, y, n)); return 0; } ``` ### 代码解析 1. **gcd函数**:用于化简长宽比,避免浮点数计算误差。 2. **qie函数**: - 首先交换长宽,确保长边在前。 - 化简长宽比的分数,避免重复计算。 - 递归终止条件:当只剩一块时,返回长宽比。 - 枚举所有可能的切分方式,取最小的长宽比。 3. **main函数**:读取输入并调用递归函数,输出结果。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:由于每次递归会枚举所有可能的切分方式,时间复杂度为指数级,但由于数据范围较小,可以通过递归直接解决。 - **空间复杂度**:递归深度由切分次数决定,空间复杂度较低。 ### 总结 这道题通过递归的方式,将大问题分解为子问题,结合枚举所有可能的切分方式,最终找到最优解。递归与分治策略是解决此类问题的核心思想。 ---
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