OpenCV | 直线拟合fitline函数

最新推荐文章于 2025-03-26 21:52:21 发布

黄芍药

最新推荐文章于 2025-03-26 21:52:21 发布

阅读量7.8k

点赞数 6

文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39591612/article/details/119563917

版权

本文详细介绍了如何使用OpenCV的fitLine函数来拟合直线，包括函数参数的解释和代码示例。fitLine函数通过最小化输入点到直线的距离来找到最佳拟合线，支持多种距离类型如L1、L2等。在示例中，展示了如何从数据点生成矩阵，调用fitLine函数，并计算得到直线的斜率和截距。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

学习目标：

学习掌握OpenCV的fitline函数

学习内容：

cv::fitLine()的具体调用形式如下：

void cv::fitLine(  
    cv::InputArray points, // 待拟合的直线的集合，必须是矩阵形式；
    cv::OutputArray line, //  距离类型。fitline为距离最小化函数，拟合直线时，要使输入点到拟合直线的距离和最小化。  
    int distType, // 距离类型  
    double param, //  距离参数，跟所选的距离类型有关，值可以设置为0。
    double reps, // 径向的精度参数  表示直线到原点距离的精度，建议取 0.01。设为0，则自动选用最优值
    double aeps // 角度精度参数  表示直线角度的精度，建议取 0.01
);

距离类型有以下的类别：

cv2.DIST_USER : User defined distance
cv2.DIST_L1: distance = |x1-x2| + |y1-y2|
cv2.DIST_L2: 欧式距离，此时与最小二乘法相同
cv2.DIST_C:distance = max(|x1-x2|,|y1-y2|)
cv2.DIST_L12:L1-L2 metric: distance = 2(sqrt(1+x*x/2) - 1))
cv2.DIST_FAIR:distance = c^2(|x|/c-log(1+|x|/c)), c = 1.3998
cv2.DIST_WELSCH: distance = c2/2(1-exp(-(x/c)2)), c = 2.9846
cv2.DIST_HUBER:distance = |x|<c ? x^2/2 : c(|x|-c/2), c=1.345

代码实现：

def fit(x,y,length):
    points = []
    for i in range(length):
        points.append([x[i], y[i]])
    points = np.array(points)
    output = cv.fitLine(points, cv.DIST_L2, 0, 0.01, 0.01)
    #output[0],output[1]是一个方向向量，output[2],output[3]是直线上一个点
    k = output[1] / output[0]
    b = output[3] - k * output[2]