OpenCV之直线曲线拟合

最新推荐文章于 2025-03-21 13:08:00 发布

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分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv 人工智能计算机视觉

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hulinhulin/article/details/133313665

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博客介绍了OpenCV中的三种拟合算法。直线拟合fitLine需输入二维点数组等参数；椭圆拟合fitEllipse针对二维点集，用最小二乘法拟合，输出椭圆最小外接矩形；多边形拟合approxPolyDP采用道格拉斯 - 普克算法，根据输入点集输出近似多边形。

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直线拟合fitLine

void fitLine( InputArray points, OutputArray line, int distType,
              double param, double reps, double aeps );

points:二维点的数组或vector

line:输出直线,Vec4f (2d)或Vec6f (3d)的vector

distType:距离类型

param:距离参数

reps:径向的精度参数

aeps:角度精度参数

距离类型可取以下值：

RotatedRect fitEllipse( InputArray points );

points:二维点集，要求拟合的点至少为6个点。存储在std::vector<>或者Mat

输出：RotatedRect 类型的矩形，是拟合出椭圆的最小外接矩形。

该函数使用的是最小二乘的方法进行拟合的。

void approxPolyDP( InputArray curve,OutputArray approxCurve,
                        double epsilon, bool closed);

curve：输入的点集
approxCurve：输出的点集，当前点集是能最小包容指定点集的。画出来即是一个多边形。
epsilon：指定的精度，也即是原始曲线与近似曲线之间的最大距离。
closed：若为true，则说明近似曲线是闭合的；反之，若为false，则断开。

该函数采用是道格拉斯-普克算法（Douglas-Peucker）来实现。