Nest创建神经元，并显示电压变化曲线

最新推荐文章于 2025-05-29 10:27:40 发布

黄芍药

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nest 安装与介绍

NEST（神经模拟工具）最初是在 1990 年代后期开发的。它的主要目标是作为计算神经科学模拟器。它支持具有不同生物学细节水平的各种神经元和突触模型。例如，NEST 的神经元模型范围从泄漏积分和激发模型到详细的 Hodgkin-Huxley 模型。 NEST 是用 C++ 编写的，但有一个称为 PyNEST 的 Python 接口。该模拟器支持多线程混合并行化和 MPI 多节点模拟。它可以灵活地从单核笔记本电脑扩展到多节点超级计算机。NEST 实现离散事件模拟；因此，NEST 的性能很大程度上取决于网络中的活动量。

nest的安装现在主要有2.x和3.x，安装的步骤可以在官网上直接找到

Install NEST — NEST Simulator Documentation

这里我建议安装3.x，python版本不能带太低，建议3.8.10以后的

详细的介绍我就不说了，具体的可以自己百度，主要开始敲代码

创建神经元并显示电压变化曲线

import matplotlib.pyplot as plt
import nest
import nest.voltage_trace

nest.ResetKernel()
#设置仿真精度
nest.resolution = 0.001
#创建了一个HH的神经元
neuron = nest.Create("hh_psc_alpha")
#用来测量神经元的膜电位的变化情况
voltmete