【OpenCV3】直线拟合——cv::fitLine()详解

在图像处理中,通常会遇到根据给定的点集(比如轮廓)拟合出一条直线的情形。opencv2和opencv3中提供了一个专门用于直线拟合的函数——cv::fitLine()。

下面对该函数作一详细的介绍。

cv::fitLine()的具体调用形式如下:

	void cv::fitLine(
		cv::InputArray points, // 二维点的数组或vector
		cv::OutputArray line, // 输出直线,Vec4f (2d)或Vec6f (3d)的vector
		int distType, // 距离类型
		double param, // 距离参数
		double reps, // 径向的精度参数
		double aeps // 角度精度参数
	);


第一个参数是用于拟合直线的输入点集,可以是二维点的cv::Mat数组,也可以是二维点的STL vector。

第二个参数是输出的直线,对于二维直线而言类型为cv::Vec4f,对于三维直线类型则是cv::Vec6f,输出参数的前半部分给出的是直线的方向,而后半部分给出的是直线上的一点(即通常所说的点斜式直线)。

第三个参数是距离类型,拟合直线时,要使输入点到拟合直线的距离和最小化(即下面公式中的cost最小化),可供选的距离类型如下表所示,ri表示的是输入的点到直线的距离。

轮廓拟合直线是指通过对图像中的轮廓进行拟合操作,得到与该轮廓相关联的直线OpenCV提供了fitLine()函数来实现轮廓拟合直线的功能。该函数的参数包括输入的点集(轮廓点集),以及输出的直线。输出的直线可以使用cv::Vec4f类型(二维)或cv::Vec6f类型(三维)表示。输出的直线包含了直线的方向和一点,可以通过点斜式方程计算直线的斜率和截距。通过这些信息,我们可以得到一条完整的点斜式直线方程。具体的实现代码如下: ```cpp Vec4f oneline; fitLine(contours[i], oneline, DIST_L1, 0, 0.01, 0.01); float k, b; k = oneline / oneline - k * oneline`表示输入的轮廓点集,`oneline`表示输出的直线参数。通过计算直线的斜率和截距,我们可以得到一条完整的点斜式直线方程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [OpenCV4学习笔记(26)——轮廓拟合直线、寻找极值点、点多边形检测](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45224869/article/details/104888172)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [【OpenCV3直线拟合——cv::fitLine()详解](https://blog.youkuaiyun.com/guduruyu/article/details/69505487)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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