线性代数的本质： 矩阵： 矩阵的逆矩阵： 线性代数基础知识

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线性代数的本质：

矩阵：

矩阵的逆矩阵：

线性代数基础知识

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Essense Of Linear Algebra让你完全理解线性代数。

水面滴水就是一个很相像的例子，滴水后成为三维，之后趋于平静，也就是行程面，波纹逐渐变大，水面起伏变小，特征值起决定性作用，水面的起伏以及水波纹的放大，你全部想成数字，水面就是矩阵，起伏的程度就是里面数字的大小表示高度，哈哈很壮观的数子跳动。抖音你们都不陌生吧，他们公司的名字你知道叫什么吗：字节跳动，也就是大数据的意思，他们的作用就是找出其中的特征值（人们当前喜欢的短视频），找出特征向量（人们将来喜欢的东西，一种趋势）。这样你应该理解了吧。

 

线性代数的本质：

是用静态的坐标（一维（线），二维（面），三维（体）），描述事物的运动。这是其实质。

矩阵：

矩阵就是建立不同的维度，不同的基坐标系。这样你应该理解矩阵的运算法则。加法，乘法。矩阵的阶代表不同的维度，二阶是平面，三阶是体也就是三维，4阶就是超立方体，依次类推。

你可能不理解多维度空间。简单点说：点，线，面，体。从0到3维。怎样理解567维。

• 你想在线上看到的是点，这是一维；
• 在面上看到的都是线，都是一维的东西，这就是