矩阵的秩 线性相关

本文详细介绍了矩阵的阶子式、矩阵的秩及线性相关性的概念,阐述了这些概念在线性代数中的核心作用,对于理解矩阵运算及线性方程组的求解具有重要意义。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

矩阵的 K 阶 子式:

 在矩阵中任取 \large K 行,\large K 列, 位于交叉位置的 \large K^{2} 个 元素,不改变他们的位置次序得到的 \large K 阶行列式,称为 \large K 阶子式

 

矩阵的秩: 

在矩阵中存在一个不为0的 \large r 阶子式 \large D,并且所有的 \large r+1 阶子式都为0, 我们将  \large r 称为 矩阵的秩

 

线性相关:

向量组A:  \large a_{1},a_{2},...,a_{n}, 如果存在不全为0 的数 \large k_{1},k_{2},...,k_{n}, 使得 \large k_{1}a_{1}+k_{2}a_{2}+...+k_{n}a_{n}=0,

我们称向量组 是线性相关的,否则我们称向量组是线性无关的。

 

有解的条件: 记住是 \large n (向量组的个数),和向量的维度 \large m 没关系。

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值