正交矩阵; 实对称矩阵; 为什么实对称矩阵一定可以对角化; AB=0 r(A)+r(B)<=n 证明; 初等矩阵; 初等矩阵的逆矩阵; 矩阵的左除右除;

本文探讨了正交矩阵的性质,包括其逆矩阵、积、行列式及应用。实对称矩阵的特征是转置等于自身,其特征值和特征向量具有特殊性质,可以被正交对角化。还讨论了实对称矩阵对角化的必要条件。此外,阐述了AB=0时r(A)+r(B)≤n的证明,并介绍了初等矩阵及其逆矩阵的概念和应用,最后提到了矩阵的左除右除操作。

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正交矩阵;

实对称矩阵;

为什么实对称矩阵一定可以对角化;

AB=0 r(A)+r(B)<=n 证明;

初等矩阵;

初等矩阵的逆矩阵;

矩阵的左除右除;


正交矩阵;

如果:AAT=E(E为单位矩阵,AT表示“矩阵A的转置矩阵”。)或ATA=E,则n阶实矩阵A称为正交矩阵,若A为正交阵,则:

 

1)逆也是正交阵 对于一个正交矩阵来说,它的逆矩阵同样也是正交矩阵。

2)积也是正交阵 如果两个矩阵均为正交矩阵,那么它们的乘积也是正交矩阵。

3)A的各行是单位向量且两两正交

4)A的各列是单位向量且两两正交

5)(Ax,Ay)=(x,y)x,y∈R

6)|A|=1或-1

7) 

8)正交矩阵通常用字母Q表示。

实对称矩阵

如果有n阶矩阵A,其矩阵的元素都为实数,且矩阵A的

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