学习笔记一补充
随便写写,想写啥写啥
一、ROS1
1、WritingPublisherSubscriber
publisher > chatter > subscriber
1.1 Publisher
//ros提供的c++客户端
#include <ros/ros.h>
//使用ros的消息类型std_msgs::String
#include <std_msgs/String.h>
#include <sstream>
int main(int argc, char **argv)
{
//初始化ros节点并命名
ros::init(argc, argv, "publish_node");
//初始化ros句柄
ros::NodeHandle nh;
//在chatter这个话题上发布std_msgs::String类型的消息
ros::Publisher chatter_pub = nh.advertise<std_msgs::String>("chatter", 1000);
//10Hz意味着1秒内触发10次
ros::Rate loop_rate(10);
int count = 0;
while (ros::ok())
{
std_msgs::String msg;
std::stringstream ss;
ss << "how are you " << count;
msg.data = ss.str();
ROS_INFO("%s", msg.data.c_str());
//利用定义好的发布器对象将消息数据发布出去
chatter_pub.publish(msg);
ros::spinOnce();
loop_rate.sleep();
++count;
}
return 0;
}
1.2 Subscriber
#include <ros/ros.h>
#include <std_msgs/String.h>
\\当有消息到达时会自动调用这里指定的chatterCallback回调函数
void chatterCallback(const std_msgs::String::ConstPtr& msg)
{
ROS_INFO("I heard: [%s]",msg->data.c_str());
}
int main(int argc, char **argv)
{
ros::init(argc, argv, "subscribe_node");
ros::NodeHandle nh;
ros::Subscriber chatter_sub = nh.subscribe("chatter", 1000,chatterCallback);
\\这一句话让程序进入自循环的挂起状态,从而让程序以最好的效率接收消息并调用回调函数
ros::spin();
return 0;
}
2、WritingServerClient
client端节点向server端节点发送a、b的请求,server端节点返回响应sum=a+b给client端节点
配置依赖:
- 创建 AddTwoInts.srv 文件
- 编译依赖 message_generation,运行依赖 message_runtime
- 将 AddTwoInts.srv 添加到 add_service_files 中
- 在 generate_messages 中指明该依赖,由于我们定义的服务类型使用了 std_msgs 中的 int64 基本类型
- 修改 package.xml
2.1 Client
#include "ros/ros.h"
#include "service_example/AddTwoInts.h"
#include <iostream>
int main(int argc,char **argv)
{
ros::init(argc,argv,"client_node");
ros::NodeHandle nh;
//创建client对象,用来向ROS网络中名称叫add_two_ints的service发起请求
ros::ServiceClient client = nh.serviceClient<service_example::AddTwoInts>("add_two_ints");
service_example::AddTwoInts srv;
while(ros::ok())
{
long int a_in,b_in;
std::cout<<"please input a and b:";
std::cin>>a_in>>b_in;
srv.request.a = a_in;
srv.request.b = b_in;
if(client.call(srv))
{
ROS_INFO("sum=%ld",(long int)srv.response.sum);
}
else
{
ROS_INFO("failed to call service add_two_ints");
}
}
return 0;
}
2.2 Server
#include <ros/ros.h>
#include <service_example/AddTwoInts.h>
bool add_execute(service_example::AddTwoInts::Request &req,service_example::AddTwoInts::Response &res)
{
res.sum = req.a + req.b;
ROS_INFO("recieve request: a=%ld,b=%ld",(long int)req.a,(long int)req.b);
ROS_INFO("send response: sum=%ld",(long int)res.sum);
return true;
}
int main(int argc,char **argv)
{
ros::init(argc,argv,"server_node");
ros::NodeHandle nh;
//创建服务,这个服务在ROS网络中以名称add_two_ints唯一标识
ros::ServiceServer service = nh.advertiseService("add_two_ints",add_execute);
ROS_INFO("service is ready!!!");
ros::spin();
return 0;
}
二、TF
1、Writing a tf broadcaster
- tf 让用户任何时间点完成两个坐标系之间点、向量之间的转换
- translation:3D平移向量,表示从目标坐标系到相对坐标系的平移量
- Rotation:旋转量,包括四元式(Quaternion)和欧拉角(RPY)
由于需要乌龟的位姿信息来计算它与世界坐标的转换关系,因此需要 pose 消息格式的头文件。可以通过编写订阅器来获取位姿信息。
create a Transform object, and copy the information from the 2D turtle pose into the 3D transform
tf::Transform transform;
transform.setOrigin( tf::Vector3(msg->x, msg->y, 0.0) );
tf::Quaternion q;
q.setRPY(0, 0, msg->theta);
- 根据获得的 msg 设置 transform
- 从 turtle_name/pose 订阅到的是 turtlesim 功能包中的 Pose 消息。Pose 消息用“rosmsg show turtlesim/Pose”查看到位置信息只有x,y。因为乌龟只活动在二维平面中,即 transform.setOrigin( tf::Vector3(msg->x, msg->y, 0.0) );
- 方向信息只有 theta,即绕着 z 轴的旋转角度,对应欧拉角 rpy 中的 yaw 即 q.setRPY(0, 0, msg->theta);
2、Writing a tf listener
该节点的主要任务是监听 tf 中 turtle2 到 turtl1 的转换,然后再将速度信息发送给 turtle2
tf 中坐标系总是右手系
#include <ros/ros.h>
#include <tf/transform_listener.h>
#include <geometry_msgs/Twist.h>
#include <turtlesim/Spawn.h>
int main(int argc, char** argv){
//初始化节点
ros::init(argc, argv, "my_tf_listener");
ros::NodeHandle node;
//等待spawn服务直到启动
ros::service::waitForService("spawn");
//然后创建spawn服务客户端,以及spawn服务
ros::ServiceClient add_turtle =
node.serviceClient<turtlesim::Spawn>("spawn");
turtlesim::Spawn srv;
//使用客户端调用服务
add_turtle.call(srv);
//创建消息发布器,将geometry_msgs::Twist类型的数据发布到turtle2/cmd_vel上,这个话题就是t2的速度
ros::Publisher turtle_vel =
node.advertise<geometry_msgs::Twist>("turtle2/cmd_vel", 10);
tf::TransformListener listener;
ros::Rate rate(10.0);
while (node.ok()){
tf::StampedTransform transform;
try{
//收集最近的从t1到t2的转换,并存到transform中
listener.lookupTransform("/turtle2", "/turtle1",
ros::Time(0), transform);
}
catch (tf::TransformException &ex) {
ROS_ERROR("%s",ex.what());
ros::Duration(1.0).sleep();
continue;
}
geometry_msgs::Twist vel_msg;
vel_msg.angular.z = 4.0 * atan2(transform.getOrigin().y(),
transform.getOrigin().x());
vel_msg.linear.x = 0.5 * sqrt(pow(transform.getOrigin().x(), 2) +
pow(transform.getOrigin().y(), 2));
turtle_vel.publish(vel_msg);
rate.sleep();
}
return 0;
};
3、Setting up your robot using tf
定义两个坐标系:一个以机器人移动平台的中心为原点,称为base_link,另一个以雷达中心为原点,称为base_laser参考系。使用坐标变换,将激光数据从base_laser变换到base_link中。
告诉tf这些转换公式,即可管理我们所需要的参考系变换,也就是说所有的变换关系都是父节点到子节点的变换。
通过TransformBroadcaster类发布变换关系的接口需要五个参数:
- 两个参考系之间的旋转变换,由于没有旋转,所以为0
- 位移变换
- 时间戳
- 母节点 base_link
- 子结点 bse_laser
使用TransformListener对象的transformPoint()函数即可将完成坐标转换,参数1为需要转换的坐标系,参数2为原始数据,参数3为坐标的存储。该函数完成后,base_point就是完成转换的坐标。
三、ROS 中使用摄像头
0、使用前设置
在关闭虚拟机的情况下,点击虚拟机设置,选中硬件,usb控制器,选择usb3.1,勾选显示所有usb输入设备。之后在虚拟机,可移动设备中将摄像头断开和主机的连接,并连接至虚拟机。
1、usb_cam
1.1 usb_cam 安装
$ cd catkin_ws/src
$ git clone https://github.com/bosch-ros-pkg/usb_cam.git
$ cd ..
$ catkin_make
1.2 usb_cam 使用
$ roscore
# new terminal
$ source ~/catkin_src/devel/setup.bash
$ cd
$ roslaunch usb_cam-test.launch
2、uvc_cam
2.1 uvc_cam 安装
$ sudo apt-get install ros-kinetic-uvc-camera
2.2 uvc_cam 使用
$ roscore
$ source /opt/ros/kinetic/setup.bash
$ rosrun uvc_camera uvc_camera_node
$ rosrun image_view image_view image:=/image_raw
四、Kobuki 入门教程
1、安装
# Kobuki debs 包安装,Ecl和Yujin OCS包会一并安装
$ sudo apt-get install ros-kinetic-kobuki ros-kinetic-kobuki-core
# 配置udev别名
$ rosrun kobuki_ftdi create_udev_rules
# 启动底盘
$ roslaunch kobuki_node minimal.launch
# 键盘遥控
$ roslaunch kobuki_keyop keyop.launch
2、检测
# 启动
$ roslaunch kobuki_node minimal.launch --screen
# 检查话题
$ rostopic list
Kobuki 话题结构:
- <node_name>/sensor/: 传感器的连续数据流(注意:/odom和/joints_states默认重新映射,因为它们广泛应用在最顶层/命名空间)
- <node_name>/events/: 如果一个传感器改变了它的状态,例如保险杠被按下/释放,新的状态就在这里发布。
- <node_name>/commands/: 利用这些主题让Kobuki做开关LED,播放声音和跑动
- <node_name>/debug/: 输出关于Kobuki的许多内部详细的信息。
# 检查保险杠:监听bumper话题
$ rostopic echo /mobile_base/events/bumper
# 检查车轮跌落传感器:监听wheel_drop话题
$ rostopic echo /mobile_base/events/wheel_drop
# 检查IMU:监听IMU话题
$ rostopic echo /mobile_base/sensors/imu_data
# 改变颜色或关闭LED:发布话题
$ rostopic pub /mobile_base/commands/led1 kobuki_msgs/Led "value: 1"
$ rostopic pub /mobile_base/commands/led1 kobuki_msgs/Led "value: 0"
# 播放声音
$ rostopic pub /mobile_base/commands/sound kobuki_msgs/Sound "value: 6"
# 命令前进:发布velocity命令话题
$ rostopic pub /mobile_base/commands/velocity geometry_msgs/Twist "linear:
x: 1.0
y: 0.0
z: 0.0
angular:
x: 0.0
y: 0.0
z: 0.0"
3、检测
使用 Robot Monitor GUI(机器人监视器)
# 安装
$ sudo apt-get install ros-kinetic-rqt-robot-monitor
# 启动
$ rosrun rqt_robot_monitor rqt_robot_monitor
4、仿真
# 安装
$ sudo apt-get install ros-kinetic-kobuki-soft
# 执行
$ roslaunch kobuki_softnode full.launch
# 查看 rviz
# 设置 fixed frame '/odom'
# 增加 RobotModel
$ rosrun rviz rviz
# 遥控
$ roslaunch kobuki_keyop keyop.launch
# 安装导航相关包
$ sudo apt-get install ros-kinetic-turtlebot-apps
$ sudo apt-get install ros-kinetic-turtlebot-viz
$ sudo apt-get install ros-kinetic-navigation
$ sudo apt-get install ros-kinetic-yujin-maps
# 执行
$ roslaunch kobuki_softapps nav_demo.launch
5、练习
让 kobuki 走直线,同理转弯也能实现,来源
通过修改 loopRate 完成自己想要让 kobuki 走的路线
本文介绍了ROS1中的Publisher-Subscriber模型,包括如何编写发布器和订阅器,以及TF1的使用,如tf broadcaster和listener设置,以及在实际项目中如何应用tf进行坐标系转换。内容还涵盖了摄像头接入和Kobuki机器人的基础操作,如USB和UVC相机的配置,以及Kobuki的安装、检测和控制。
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