Java 求解数组连续子向量的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

方法一：暴力解法，外层循环遍历数组，内层循环作为它的累积求和的变量循环剩下的数组。将所有结果放到list集合中，排序，选出最大的返回出来。不建议使用，时间复杂度较大。

我的方法：用sum记录累计值，sumest记录和最大
对于一个数A，若是A的左边累计数非负，那么加上A能使得值不小于A，认为累计值对整体和是有贡献的。如果前几项累计值负数，则认为有害于总和，sum记录当前值。此时 若和大于sumest 则用sumest记录下来，最后返回sumest。

public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {	  
     int sum=array[0]; 
     int sumest=array[0];
     for(int i=1;i<array.length;i++){
	   if(sum<0){
                sum=array[i];
            }
            else{
                sum+=array[i];
            }
            if(sumest<sum){
                sumest=sum;
            }
     }
     return sumest;
}