MobileNet学习总结

MobileNetV1-V2详解与BN层合并原理

1.mobilenet v1

参考下文即可,写的很好。

https://blog.youkuaiyun.com/t800ghb/article/details/78879612

自己的疑问:

(1)DW层,即Depth-Wise层,是否实际上就是一个3x3的一维卷积核?

2.mobilenet v2

参考下文。

https://blog.youkuaiyun.com/u011995719/article/details/79135818

自己的一些疑问:

(1)使用PW层,也就是1x1的卷积进行升维处理,使用6个1x1卷积核,这6个卷积核的值是线性的,这样得到的多维特征图按说也是线性的,这样有什么意义呢?

3.合并bn层的原理(merge bn)

一般带有bn层的结构为:卷积层-bn层-激活层(如ReLU)-池化层,合并bn层的思想是将bn层合并到邻近的卷积层,这样可以减少计算量,提升检测速度。推导如下:

参考:

https://blog.youkuaiyun.com/qq1145520074/article/details/79151948

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