OpenPose训练自己的数据集模型Realtime Multi-Person Pose Estimation

（持续更新中）

目录

1.下载训练openpose模型的相关官方代码

2.下载训练所需要的数据集

3.安装MATLAB

4.编译训练openpose模型所用的caffe

5.训练数据集的准备及处理

6.准备训练用的prototxt模型文件

7.模型训练

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1.下载训练openpose模型的相关官方代码

GitHub地址：

https://github.com/ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation

git或者下载解压之后得到如下内容：

 

2.下载训练所需要的数据集

cd training 

./getData.sh

运行上述脚本，下载训练需要的数据集，同时还git下了一个cocoAPI。

下载时间较长，因为数据集共有40G左右。

 

3.安装MATLAB

由于步骤1中得到的数据集处理代码中需要用到matlab，因此需要安装一下。

Ubuntu上的matlab安装参考这篇文章：

https://blog.youkuaiyun.com/qq_38469553/article/details/82050851

 

4.编译训练openpose模型所用的caffe

GitHub地址：

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/caffe_train

下载之后得到caffe_train文件夹，这个文件夹中和原始的caffe相比在源码中添加了一些openpose相关的内容。

将此caffe文件夹中的Makefile.config.example文件copy一份为Makefile.config文件，之后按照需要修改其中的内容（和编译原始的caffe基本相同）。

具体请参考：

https://blog.youkuaiyun.com/qq_38469553/article/details/78786892

这篇文章中关于caffe配置的相关内容。PS：如果你的ubuntu系统之前没有成功编译通过caf