ConvTranspose2d

最新推荐文章于 2025-03-13 15:46:10 发布
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分类专栏： learn 文章标签： pytorch 深度学习 python
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43468458/article/details/105064741?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-4.no_search_link&spm=1001.2101.3001.4242.3&utm_relevant_index=7
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FCN中一个很重要的部分—反卷积

图片通过卷积层降低分辨率，提取特征，而反卷积则是把图片重新放大的一个结构。

在语义分割中，必须对反卷积的反卷积核进行参数初始化(这点很重要)。一般使用的方法是双线性插值法。

pytorch 中反卷积函数的说明：FCN中一个很重要的部分—反卷积

图片通过卷积层降低分辨率，提取特征，而反卷积则是把图片重新放大的一个结构。

在语义分割中，必须对反卷积的反卷积核进行参数初始化(这点很重要)。一般使用的方法是双线性插值法。

pytorch 中反卷积函数的说明:
在这里插入图片描述

给出反卷积操作输入尺寸和输出尺寸的关系公式：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
转载于：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43468458/article/details/105064741?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2defaultbaidujs_baidulandingword~default-4.no_search_link&spm=1001.2101.3001.4242.3&utm_relevant_index=7

侵删

这个博主讲的特别好，可以去看看！！！！！！

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反卷积的作用 卷积中padding的几个概念 No Padding Half(Same) Padding Full Padding 反卷积 反卷积中的Padding参数 反卷积的stride参数 反卷积总结 参考资料
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原理介绍
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“365天深度学习训练营”报名进行中～
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