qq_40107571的博客

yolov8目标检测-onnx模型推理

pytorch导出为onnx，使用onnxruntime进行推理

pytorch Tensorboard的使用

torch.nn.CrossEntropyLoss()

pytorch RNN

os.environ() 环境变量

【代码】yolo resize变换代码。

自定义损失函数#测试print('x的grad属性',x.requires_grad)y=4*xy=w*xprint('打印y的相关信息',y.requires_grad,y.retain_grad)y.retain_grad() #y是叶子节点，在计算完根节点梯度之后，为了节约内存，会丢掉梯度信息。使用retrain_grad（）会保存梯度信息print('打印y的相关信息',y.requires_grad,y.retain_grad)print('参数w的梯度信息',w.grad)

【代码】pytorch 学习率衰减策略。

图像分类pytorch dataset 代码

pytorch yolov5 dataset的编写

LSTM介绍

RNN介绍

指数移动平均（EMA）的原理及PyTorch实现

pytorch分布式训练

torch.index_select() 数组索引

pytorch实现yolov5。

torch.linspace() 生成等间距向量

numpy.meshgrid()用法

深度学习优化算法

pytorch 实现rnn

pytorch 实现卷积层

python 激活函数图像代码

pytorch 实现线性回归

pytorch 自动求导

pytorch搭建yolov3网络

批量计算数据集的均值和方差

pytorch 使用LSTM进行手写数字识别

Pytorch中的卷积与反卷积详解(conv2d和convTranspose2d)

pytorch 自编码器实现图像的降噪

循环神经网络（RNN）

Pytorch nn.Embedding

pytorch 生成手写数字图像

使用遗传算法计算神经网络的超参数

pytorch cifar-10 图像分类

pytorch中一维卷积，二维卷积，三维卷积，层次特征注意力机制

pytorch张量的拆分与合并

最近跑的github记录

将tensor转换为image

打印模型信息