70. 爬楼梯

Charlesjjc

于 2021-08-20 02:55:07 发布

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分类专栏： # 动态规划文章标签： java leetcode 数据结构动态规划算法

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该博客介绍了如何使用动态规划解决爬楼梯问题，通过完全背包的思想，考虑每次可以爬1步或2步，逐步计算出所有可能的组合。代码示例展示了如何实现这一算法，并解释了其工作原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

70. 爬楼梯

class Solution {
    public int climbStairs(int n) {
        if(n < 4) return n;
        int[] dp = new int[n + 1];
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 1;
        dp[2] = 2;
        
        for(int i = 3; i <= n;i++){
            for(int j = 1; j <= 2;j++){
                dp[i] += dp[i - j];
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

用完全背包做吧，可以取1或者取2，就把不取1和不取2的情况加上自己原本可以实现的情况累加在一起就是所有组合，因为是排列问题，所以物品在里。