DFS求最短路

最新推荐文章于 2025-05-23 10:07:46 发布

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#DFS求最短路

这篇博客探讨了一种使用深度优先搜索(DFS)算法来解决从城市1到城市n的最短路径问题。在给定的城市地图中，存在n个城市和m条有向道路，每条道路都有特定的公里数。博主分享了如何运用DFS解决这个问题，并提供了相应的代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：城市地图

输入第一行表示有n个城市，m条马路。

接下来m行是类似于a b c这样的数据，表示有一条路可以从城市a到b，且路程为c公里。

需要注意的是这里的路都是单向的，也就是有向图。

求出1号城市到n号城市的最短距离。

分析：求最短路可以用DFS，BFS，Dijksrta，Floyed 等算法求解。目前在看图的遍历，就用DFS了。。。

代码：

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <set>
#include <map>
#define INF 99999999
using namespace std;
const int maxn=105;
int e[maxn][maxn];
int vis[maxn];
int minx=INF;
int sx,ex;
int n,m;
void init(){//初始化
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=1;j<=n;j++){
            if(i==j) e[i][j]=0;//自己到自己的距离为0
            else e[i][j]=INF;//初始为无穷大，说明此事城市i和城市j之间还没有路相通
        }
    }
}
void dfs(int now,int step){
    if(step>minx) return ;
    if(now==n){
        if(step<minx){
            minx=step;//更新最短路
        }
        return;
    }
    for(int j=1;j<