咕噜咕噜啦啦-优快云博客

原创尺取法/滑动窗口

l指针指向a[l]-a[i]==c的左端点，r指针指向a[r]-a[k]==c的右端+1位置，个数+=r-l，考虑下一个A（>=上一个A）时，区间开始还是上一个区间，避免重复计算。两个小朋友之间的距离不会超过圆周长的一半（定义两个小朋友的距离为沿着圆圈顺时针走或者逆时针走的最近距离），使用双指针，一个指针i在前面走(环状)，一个指针j在后面，但距离超过圆周长的一半时，j赶上来，直至j遍历完整圈。初始化一个数据结构（如哈希表、数组等）来记录窗口内的状态（例如元素的出现次数、满足条件的元素数量等）。

2025-04-04 15:05:53 537

原创＜贪心算法＞

二进制枚举——当每个个体都面对两种选择的时候，可以用一个01串表示，对于本题，每一行有选和不选两种可能，假设有5行的话，我们就可以用一个长度为5的01串来表示，0表示不选，1表示选，如：01001 表明选第2和第5行。在主包还没有接触算法的时候，就常听人提起“贪心”，当时是layman，根本不知道说的是什么，以为很难呢，但去了解一下，发现也不过如此嘛（bushi)，还以为是什么高级东西呢（开个玩笑，本蒟蒻只会点基础的）。还有和上面一题相似的活动安排问题也是贪心的经典题，但我暂时找不到合适的题目出处，就用。

2025-04-02 20:43:00 889

原创＜背包问题＞

背包问题是一类组合优化问题，其基本形式是给定一组物品，每个物品都有一个重量和一个价值，以及一个有限的背包容量，目标是在不超过背包容量的前提下，选择物品使得背包中的物品价值最大化。动态规划是解决背包问题的常用方法，你不会已经忘了之前讲过的线性dp了吧？没有就好；忘了赶紧去复习一下。

2025-03-29 16:35:45 683

原创 A+B problem

本蒟蒻最近有点忙，没时间写长文章了，本篇就写一些你应该知道的basic计算问题吧，虽然简单，但我想对初学者还是有些用处di，子曰，“学而时习之不亦说乎”。

2025-03-21 23:18:17 755

原创拿下并查集

例如x-0-y-1-z-2-w，w为根节点，从节点x找到根节点w的过程中，x到z=(0+1)%3=1，x吃z，继续，x到z到w=(1+2)%3=0，x与w是同类，再查找的过程中进行路径压缩（大家可以自己再试些例子）。（又画了个图示，大家简单看看吧）若x-y的关系为t，xa+ab+by=t(注意，是带方向的，by=-yb，我们存储的是子节点到根节点的关系，而负数取模可能会得到错误关系，所以我们用（3-yb）代表by，最后%3)，那么ab=（t+yb-xa+3）%3（+3保证正数）

2025-03-16 15:58:22 1113

原创 wao，是并查集

最后要遍历0-9999，所以输入n个人的时候设置存在的人的编号为其编号，不存在的为-1，噢，对了，还要初始化父节点.最后再写个排序输出（真的好多步噢）补充一个小建议：表示根父节点的时候最好用find函数，不要就直接用p[i].f，它不一定指向根父节点，只有调用find函数路径上的点才会都指向跟父节点，所以不如直接用find ，vector容器大家也要去学下。并查集是一种用于管理元素所属集合的数据结构，可以高效的对元素进行分组（同组元素合并在一起），并且能快速的查询两个元素是否属于同一组。

2025-03-12 21:23:29 922

原创二分法补充

解法：先检查0位置和n-1位置看是不是峰值，若都不是，中间一定会有峰值（左侧上升，右侧下降），看mid是否是峰值，若不是，若mid是下坡，则往左找，若mid是上坡，往右找（找一个就行了）三分法是在二分法的基础上提出的，增加了可求取极值的函数的种类（用来确定函数在凹/凸区间上的极值点），下图取自oceanstar的笔记。例：有一个n位数的无序数组，如[5,3,4,2,7,6,9]，认为两侧的位置都是无穷小，返回其中一个峰值的下标，0,2,4,6都可。01分数规划也是在二分法的基础上，用来求分数的最值。

2025-03-10 22:10:18 539

原创二分-入门版

会返回数组末尾的下一个位置），该函数的底层实现其实就是二分查找，还有一个upper_bound()函数，返回的是第一个大于value的位置。本题我的代码并不严谨，最后还应该检查一下l和r是否存在的，若不存在则返回0，但因为我既想展示lower_bound（）函数的使用又想给个二分查找的板子，所以最后没有检查了（两种途径的返回值不同），但本题测试点没考察这个，提交可AC。跳跃的最短距离为1，最大距离为L，二分查找mid，若mid符合题意，往右查找，看有没有更大的，若不成立往左。，（如果数组中没有大于等于。

2025-03-06 22:53:15 510

原创最短路径之Floyd算法和dijkstra算法

首先要知道memset函数是以字节为单位进行赋值的，C++中int类型变量所占的位数为4个字节，4个字节均为0x3f时，数值大小为1061109567，也就是10^ 9级别的（和0x7fffffff一个数量级），而一般场合下的数据都是小于10^9的；这道题开始我是用dfs的但是超时了，搜题解最常见的是用dijkstra算法，看来这个算法也是很有必要学的。题目：有n个城市，m条路径，下面m行每行给出城市x，y和他们之间的距离z，求城市x到城市y的最短路径。本章就分享这么多了，好好吸收，好好总结！

2025-03-05 23:03:41 682

原创前缀和和差分

的和==sum[x2][y2]-sum[x2][y1-1]-sum[x1-1][y2]+sum[x1-1][y1-1]；的矩形区域内的元素和，等于a[i][j]+sum[i-1][j]+sum[i][j-1]-sum[i-1][j-1]，矩形区域。定义前缀和数组sum[i]表示a[1]-a[i]数据的和，则a[l]-a[r]也就==sum[r]-sum[l-1]。从a[1][1]到a[r][r]开始遍历，求a[x-r+1][y-r+1]到a[x][y]区域价值总和的最大值。中位数图 NC19913。

2025-03-03 22:42:30 912

原创线性dp之股票系列问题

定义 dp[i][0] 表示第 i 天交易完后手里没有股票的最大利润，dp[i][1] 表示第 i 天交易完后手里持有一支股票的最大利润。用动态规划解题就是利用思路2，dp[i]表示前i天的最大利润，同样记录前i天的最低价格，状态转移方程为，dp[i]=max(dp[i−1],prices[i]−minprice)总的最大利润可能是没有卖出，卖出1次，或卖出2次的情况。定义dp[i][0]为第i天持有股票，dp[i][1]为第i天不持有股票且处在冷冻期，dp[i][2]为第i天不持有股票且不在冷冻期。

2025-03-03 18:39:40 625

原创继续线性动态规划

定义dp[i][j]表示s[i]-s[j]的最长回文子序列，假设已知dp[i+1][j-1]，若s[i]==s[j]，则dp[i][j]=dp[i+1][j-1]+2，否则dp[i][j]=max(dp[i+1][j]，dp[i][j-1])，最后dp[0][n]就是最长回文子串的长度。的最小路径和，到达最后一个元素（n，m）的最短路径，取决于到达（n - 1，m）和（n，m - 1）的元素的最短路径，dp[i][j] = a[i][j] + min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])。

2025-03-01 23:04:50 451

原创嘿，线性dp

线性DP通常用于处理与序列相关的优化问题，状态转移通常是基于序列的前后一个或几个状态进行的

2025-02-28 22:15:10 597

原创 bfs广度优先搜索

不知道大家有没有遇到这种情况，比如在main()函数里定义了int a[10000000]，运行代码后就会自动结束了（运行故障），而放到函数外，定义为全局变量，代码就能正常运行了。二维数组可以看作是我们的屏幕，由长宽组成，那么三维数组可以当作是再增加厚度的维度（一层一层叠起来，图emm意会一下吧），其它步骤都一样，就是求最短路径，直接放代码啦（大家所有文章最好是看一两道，然后后面就自己写，自己思考过了再来看我的代码o）1.使用一个队列来存储待访问的节点，使用一个数组来记录已访问的节点，避免重复访问。

2025-02-25 19:19:26 442

2402_88126487的博客