TensorFlow基础（五）——（优化）损失函数

常用激活函数：

神经网络的复杂度

 

一、损失函数

1.1 均方误差代码预测产品销量：

结果：

根据w1的预测结果得到y的计算公式：

                                                                       y = 0.98x1+1.02x2

与y的生成公式

                                                                              y = x1+x2

接近，所以预测准确。

1.2 自定义损失函数预测酸奶销量：

代码实现：

结果：

y = 1.03x1+1.05x2

2.3 交叉熵