题目:
在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后,小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为“根”。 除了“根”之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,房屋将自动报警。
计算在不触动警报的情况下,小偷一晚能够盗取的最高金额。
示例:
输入: [3,2,3,null,3,null,1]
3
/ \
2 3
\ \
3 1
输出: 7
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 3 + 3 + 1 = 7.
思路:
递归和动态规划,使用递归实现对二叉树的后序遍历,同时维护一个二维动态数组来表示,如果偷当前节点的情况下,可盗取的最高金额,如果不偷当前节点的情况下可盗取的最高金额,递归调用的终止条件就是遍历到空,返回0。
整体来看,给递归函数传入根节点,然后进行递归,传入根节点的左子树,返回偷和不偷左子树根节点的两种情况的金额,传入根节点的右子树,返回偷和不偷右子树根节点的两种情况的金额,然后顺序执行,对于一开始传入的根节点,计算偷当前根节点的结果和不同当前根节点的结果,以元组形式返回这组结果。
偷当前根节点的话
左右两个子节点肯定就不能偷了,所以结果应该是根节点加上不偷左右两个根节点的金额,即前面两个递归函数返回的结果里,索引位置是1的数,得到结果。
不偷当前根节点的话
左右两个根节点就可偷可不偷了,偷了也不会触动警报,所以就选择左右两个子节点中两种情况的最大值,再加起来得到结果。
递归调用结束,返回元组中较大的数就是能盗取的最高金额。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution(object):
def rob(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: int
"""
def dfs(root):
if not root:
return (0,0)
left = dfs(root.left)
right = dfs(root.right)
v1 = root.val + left[1] + right[1]
# 偷当前节点,左右两个子节点就不能选择了
v2 = max(left[0],left[1]) + max(right[0],right[1])
# 不偷当前节点,左右两个子节点选择不选择都可以,就看哪种情况加起来值更大了
return (v1,v2)
res = dfs(root)
return max(res[0],res[1])