
神经网络与深度学习
文章平均质量分 78
神经网络与深度学习相关学习笔记
小栗子pola
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
-
《神经网络与深度学习》邱锡鹏学习笔记(三):线性回归、参数学习方法
目录线性回归参数学习1.经验风险最小化2.结构风险最小化3.最大似然估计4.最大后验估计 线性回归 参数学习 1.经验风险最小化 2.结构风险最小化 3.最大似然估计 4.最大后验估计 参考文献:https://zh.wikipedia.org/wiki/后验概率 ...原创 2020-08-18 19:35:01 · 1140 阅读 · 1 评论 -
《神经网络与深度学习》邱锡鹏学习笔记(二):机器学习概述
目录前言基本概念机器学习的三个基本要素1.模型2.学习准则几种常用的损失函数风险最小化准则3.优化算法参数与超参数梯度下降法 前言 机器学习就是让计算机从数据中进行自动学习,得到某种知识(或规律),并利用学习到的规律对未知的数据进行预测。整体思路是让计算机“看”大量的样本,并从中学习到一些经验,再用这些经验来识别新的样本。比如进行手写体数字识别的过程。 基本概念 以在市场上买芒果为例,介绍机器学习基本概念。随机挑选一些芒果,列出特征,比如颜色、大小、形状、产地。再列出要预测的标签,比如芒果的甜度、水分(连续原创 2020-08-12 20:49:24 · 1035 阅读 · 0 评论 -
《神经网络与深度学习》邱锡鹏学习笔记(一):绪论
目录前言 前言 深度学习是机器学习的一个分支,是一个机器学习问题,原创 2020-08-11 22:13:01 · 869 阅读 · 0 评论