
博客长期更新,本文最新更新时间为:2026年5月24日。代码在PCL1.15.1中测试通过
一、 算法简介
在三维点云配准中,对应点(correspondence)的准确性直接决定了配准算法的精度和鲁棒性。传统的迭代最近点(ICP)算法及其变种通常基于欧氏距离寻找对应点,但这种方法容易受到噪声、离群点以及局部几何特征相似性的干扰,导致错误匹配。为提高配准质量,研究者提出了多种对应点拒绝(correspondence rejection)策略,其中基于法向量一致性的方法因其物理意义明确、计算效率高而备受关注。
PCL中的pcl::registration::CorrespondenceRejectorSurfaceNormal 类实现了基于法向量角度一致性的对应点拒绝算法。该算法源于libpointmatcher库,由Aravindhan K Krishnan贡献,现已成为PCL配准模块中的重要组件。本文将从
订阅专栏 解锁全文
416



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



